Στην παρούσα εργασία περιγράφεται μια μελέτη περίπτωσης εφαρμογής της διαδικτυακής εκπαίδευσης σε μια τάξη Στ’ των 16 μαθητών. Αυτό που επεξηγείται είναι το πώς πέτυχε μια τάξη που εφάρμοζε από την αρχή του έτους ένα καινοτόμο μεικτό μοντέλο μάθησης στο γνωστικό αντικείμενο της Γεωγραφίας να περάσει τάχιστα και με επιτυχία στη διαδικτυακή δηλ. στην εξ ολοκλήρου εκπαίδευση από απόσταση λόγω της πανδημίας. Μέσα από την παρουσίαση του εγχειρήματος επιδιώκεται να καταδειχθεί η σπουδαιότητα, καθώς και η αναγκαιότητα μεταβατικού σταδίου πριν την εφαρμογή της διαδικτυακής εκπαίδευσης υπό το πρίσμα των μαθητών. Για την ανάγκη αυτή εφαρμόστηκε ποιοτική στρατηγική και ελήφθησαν ημι-δομημένες συνεντεύξεις από τους μαθητές της Στ’ ενός τμήματος της πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης που συμμετείχαν εθελοντικά στη μελέτη αυτή. Από την επεξεργασία των δεδομένων των συνεντεύξεων προέκυψαν ποιοτικά στοιχεία για τη προαναφερθείσα μετάβαση.
Various learning strategies have been widely used in the Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) script design practice. For this reason strategies have been documented in a designer friendly way as collaborative flow design patterns (CLFP). A CLFP defines the sequence of the tasks that the strategy dictates as well as other elements needed for the various tasks, such as the duration of a task, the use of a particular tool for a given task and so on. Designers often face the difficulty of mixing and matching strategies in order to create personalized scripts that are more appropriate to the learners' preferences, knowledge level, needs and the learning context in general. Designers need to make configurations of a "traditional" CLFP in order to balance a variety of organizational, administrative, instructional and technological components. This task is even more challenging when such configurations need to be made on-the-fly, i.e. during the learning process and in response to the learner' actions and history of interaction. The aim of this paper is to discuss how the learners' interaction data that is collected during the CSCL process and analysed using interaction analysis indicators can be used to make valuable alternatives of a CSCL script depending on learning conditions. The design challenge is to automate as much as possible this configuration process in order to help practitioners easily proceed in making these configurations easily and quickly.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.