Τα σύγχρονα δορυφορικά δεδομένα SAR έχουν πλέον, ανάλυση συμβατή με εκείνη υφιστάμενων τηλεπισκοπικών και γεωχωρικών δεδομένων. Υπό αυτό το πρίσμα, ο αντικειμενικός σκοπός της διατριβής είναι διττός: i) να διερευνήσει τη δυνατότητα της συνδυασμένης χρήσης των δορυφορικών δεδομένων SAR υψηλής ανάλυσης με ετερογενή τοπογραφικά δεδομένα και ii) να διερευνήσει τη χρήση γραμμικών στοιχείων ως εναλλακτική (του μεμονωμένου σημείου) μορφή πληροφορίας αναφοράς για την αλληλοαναφορά των δεδομένων SAR με ετερογενή τοπογραφικά δεδομένα. Η διατριβή εισάγει γενικές μεθόδους για την αυτόματη ολική συνταύτιση ετερογενών γραμμικών στοιχείων ακανόνιστης γεωμετρίας (μη συναρτησιακών καμπυλών) ίδιων (2Δ-2Δ, 3Δ-3Δ) ή διαφορετικών διαστάσεων (3Δ-2Δ), οι οποίες διαχειρίζονται οποιαδήποτε γεωμετρία, συμπεριλαμβανομένης της πλευρικής γεωμετρίας των αισθητήρων SAR. Επίσης εισάγει γενικές μεθόδους για την άμεση γεωαναφορά εικόνων TerraSAR-X SSC και τη γεωμετρική συσχέτιση και τη ραδιομετρική συγχώνευση/σύντηξη μη γεωμετρικά διορθωμένων τηλεπισκοπικών και γεωχωρικών δεδομένων. Οι γενικές μέθοδοι στη συνέχεια συνδυάζονται μεταξύ τους και με άλλες γενικές μεθόδους και προβλήματα της επιστήμης του Αγρονόμου και Τοπογράφου Μηχανικού προκειμένου να αναπτυχθούν ειδικές μέθοδοι για την αλληλοαναφορά/γεωαναφορά μη γεωμετρικά διορθωμένων εικόνων SAR με άλλου τύπου τοπογραφικά δεδομένα και τη συνέργεια των δεδομένων SAR με ετερογενή τοπογραφικά δεδομένα. Οι ειδικές μέθοδοι επιτυγχάνουν να πραγματοποιήσουν την αλληλοαναφορά/γεωναφορά μη γεωμετρικά διορθωμένων δεδομένων SAR και τηλεπισκοπικών και γεωχωρικών δεδομένων, τη συγχώνευση/σύντηξη μη γεωμετρικά διορθωμένων εικόνων SAR με έγχρωμες οπτικές εικόνες στην πλευρική γεωμετρία των SAR αισθητήρων και την ταχεία γεωμετρική διόρθωση εικόνων TerraSAR-X χρησιμοποιώντας άμεσα διαθέσιμα παγκόσμια δεδομένα. Σε αντίθεση με προηγούμενη σχετική έρευνα, η παρούσα διατριβή θεωρηθεί: i) υψηλής ανάλυσης δεδομένα SAR, ii) μη γεωμετρικά διορθωμένα δεδομένα, iii) γραμμικά στοιχεία ακανόνιστης γεωμετρίας, iv) έδαφος τυχαίας μορφολογίας, όχι απαραίτητα επίπεδο, v) ευρύτερες περιοχές της γήινης επιφάνειας, όχι μόνο μικρά τμήματα, vi) μετρητική αξιοποίηση δεδομένων SAR για τοπογραφικές εφαρμογές. Την περίοδο εκπόνησης της διατριβής καμία από τις παραπάνω μεθόδους δεν ήταν διαθέσιμη στη βιβλιογραφία ή σε ερευνητικό ή εμπορικό λογισμικό. Όλες οι μέθοδοι αναπτύχθηκαν εκ του μηδενός. Οι προτεινόμενες μέθοδοι και διαδικασίες τεκμηριώθηκαν και αξιολογήθηκαν με πλήθος προσομοιωμένων και πραγματικών δεδομένων και πραγματικών προβλημάτων, μερικά εκ των οποίων μόλις και μετά βίας επιλύονται με συνήθεις διαδικασίες. Σε κάθε περίπτωση οι μέθοδοι παρουσιάζουν πολύ καλή επίδοση και ενθαρρύνουν περαιτέρω έρευνα στη χρήση γραμμικών στοιχείων και στη συνέργεια των δεδομένων SAR με ετερογενή τοπογραφικά δεδομένα.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.