Η συγκεκριμένη διδακτορική διατριβή πραγματεύεται την ασφάλεια σε επίπεδο εμπιστοσύνης, ιδιωτικότητας και αυθεντικοποίησης σε νεφοϋπολογιστικά συστήματα. Στο πλαίσιο εύρεσης μέτρων για την εξάλειψη των κίνδυνων ορίσθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την εμπιστοσύνη του νέφους προς το χρήστη και αναπτύχθηκε αντίστοιχο μοντέλο εμπιστοσύνης με τις κατάλληλες μετρικές. Το μοντέλο προσομοιώθηκε στο περιβάλλον ενός πανεπιστημίου. Στο πλαίσιο επίσης της παρούσας διατριβής αναλύθηκε πώς ένας πάροχος υπηρεσιών νεφούπολογιστικού νέφους θα επιτύχει τη συμμόρφωση του με το Γενικό Κανονισμό για την Προστασία των Δεδομένων (GDPR) προτείνοντας τεχνικά και οργανωτικά μέτρα. Παράλληλα μελετήθηκε μέθοδος και μετρική αποτίμησης ιδιωτικότητας λαμβάνοντας υπόψη την φύση του οργανισμού και την εφαρμογή του GDPR.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.