Τα εμβολικά εγκεφαλικά επεισόδια απροσδιόριστης προέλευσης (ESUS) αποτελούν μια νέα κλινική οντότητα που απασχολεί την επιστημονική κοινότητα, κυρίως εξαιτίας της υψηλής επίπτωσής τους και του υψηλού ποσοστού υποτροπής εγκεφαλικού επεισοδίου. Μεταξύ των πιθανών εμβολικών πηγών στα ESUS, η προσοχή έχει επικεντρωθεί στην λανθάνουσα κολπική μαρμαρυγή (ΚΜ) λόγω της αυξημένης συχνότητας ανίχνευσής της κατά τη διάρκεια του follow-up, η οποία φαίνεται να βαίνει ανάλογα με το συνολικό χρόνο παρακολούθησης του καρδιακού ρυθμού. Με βάση τα παραπάνω, δημιουργήθηκε η υπόθεση ότι τα ESUS είναι απλώς ‘συγκεκαλυμμένα’ καρδιοεμβολικά εγκεφαλικά επεισόδια λόγω ανεπαρκούς καρδιακής παρακολούθησης, αλλά η υπόθεση αυτή δοκιμάστηκε πρόσφατα μέσω 2 μεγάλων, τυχαιοποιημένων κλινικών μελετών που αξιολόγησαν την υπεροχή της αντιπηκτικής έναντι της αντιαιμοπεταλιακής αγωγής στους ασθενείς αυτούς και το αποτέλεσμα ήταν αρνητικό. Κατά συνέπεια, ο έλεγχος του καρδιακού ρυθμού πέραν των 24 ωρών εξακολουθεί να συνιστάται από τις οδηγίες, αλλά τα κριτήρια για την επιλογή των ασθενών για παρατεταμένη παρακολούθηση παραμένουν αμφίβολα, ιδίως λόγω του υψηλού κόστους και της χαμηλής διαθεσιμότητας ορισμένων από τις μεθόδους ανίχνευσης. Σε αυτό το πλαίσιο, στόχος της παρούσας έρευνας ήταν η δημιουργία ενός εργαλείου που θα μπορούσε να βοηθήσει στην αναγνώριση ασθενών με μικρότερη ή μεγαλύτερη πιθανότητα εμφάνισης κολπικής μαρμαρυγής επιτρέποντας έτσι μια στρατηγική πιο εξατομικευμένης κατανομής των διαθέσιμων πόρων. Για να επιτευχθεί αυτό, συλλέξαμε ένα μεγάλο εύρος πληροφοριών από διαδοχικούς ασθενείς με ESUS σε 3 βάσεις καταγραφής εγκεφαλικών επεισοδίων (Αθήνα, Λάρισα και Λωζάνη) και έχοντας ως κύριο αποτέλεσμα την εμφάνιση κολπικής μαρμαρυγής, πραγματοποιήσαμε πολυμεταβλητή ανάλυση παλινδρόμησης. Το αποτέλεσμα ήταν η δημιουργία ενός πολυπαραγοντικού μοντέλου και εν συνεχεία ενός σκορ, αποτελούμενου από 8, εύκολα υπολογίσιμους συντελεστές, που συνδυάζουν κλινικά, ηχοκαρδιογραφικά, ηλεκτροκαρδιογραφικά και απεικονιστικά δεδομένα. Το προτεινόμενο σκορ έχει υψηλή ευαισθησία και υψηλή αρνητική προγνωστική αξία για τον εντοπισμό ενός μεγάλου ποσοστού ασθενών με ESUS στη μελέτη μας που έχουν χαμηλή πιθανότητα εμφάνισης ΚΜ σύμφωνα με την προγνωστική ικανότητα του μοντέλου. Έχοντας επικυρωθεί εσωτερικά αλλά και εξωτερικά σε ένα ανεξάρτητο πληθυσμό ESUS ασθενών υπό μακροχρόνια καρδιακή παρακολούθηση, το προτεινόμενο προγνωστικό σκορ, θα μπορούσε ενδεχομένως να βοηθήσει στην λήψη κλινικών αποφάσεων σχετικά με την επιλογή ασθενών για παρατεταμένη παρακολούθηση καρδιακού ρυθμού, ή και να βοηθήσει στο σχεδιασμό μελετών με στόχο την ανάδειξη της βέλτιστης αντιθρομβωτικής αγωγής σε υποπληθυσμούς ESUS ασθενών. Εκτός από τη δημιουργία ενός προγνωστικού μοντέλου για την ανίχνευση ΚΜ, στα πλαίσια ανάλυσης της πληθώρας των δεδομένων που συλλέχθηκαν, από την παρούσα έρευνα προέκυψαν διάφορα άλλα ενδιαφέροντα ευρήματα σχετικά με τα χαρακτηριστικά, τις πιθανές εμβολικές πηγές καθώς και τον κίνδυνο για υποτροπή του εγκεφαλικού επεισοδίου των ασθενών με ESUS.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.