Η ταχεία και μη επεμβατική εκτίμηση όχι μόνο της ποιότητας των τροφίμων αλλά και της ανίχνευσης των δόλιων πρακτικών έχει μεγάλη σημασία για την προστασία των καταναλωτών. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα μελέτη αφορά αυτά τα δύο σημαντικά θέματα και επικεντρώνεται στα τρόφιμα ζωικής προέλευσης. Πιο συγκεκριμένα, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης εφαρμόστηκαν σε φασματοσκοπικά δεδομένα για (i) την εκτίμηση της μικροβιολογικής ποιότητας τροφίμων ζωικής προέλευσης και (ii) για την ανίχνευση της νοθείας σε κρέας.