Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СВЧ-УСИЛИТЕЛЕЙ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМ УСИЛЕНИЕМ * Эффективным способом снижения трудоемкости и стоимости проектирования СВЧ интегральных схем (ИС) является развитие подходов, методик, алгоритмов и программных модулей для автоматизированного синтеза схемных и топологических решений. В частности, перспективными являются подходы к структурнопараметрическому синтезу СВЧ-устройств, базирующиеся на принципах искусственного интеллекта и эволюционных вычислений. В статье представлены результаты морфологического анализа СВЧ-усилителей с распределенным усилением (СВЧ УРУ), разрабатываемых на базе различных интегральных технологий (GaAs, GaN, InP, Si, SiGe). На его основе сформирована модель морфологического множества СВЧ УРУ, которая может быть использована для последующего создания методики, алгоритма и программного модуля, позволяющих выполнить автоматизированный структурно-параметрический синтез схемных решений интегральных СВЧ УРУ по комплексу требований к его характеристикам. Ключевые слова: интегральная схема, структурно-параметрический синтез, модель морфологического множества, принципы искусственного интеллекта, САПР * Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-37-00138.
Microwave integrated circuit (IC) design tends to become more efficient and less expensive which leads to emerging the circuit topology and layout synthesis software. In the paper we present a technique and an algorithm for microwave distributed amplifier (DA) automated synthesis based on requirements to linear characteristics. The technique feature is the using of active and passive element’s models for a chosen IC process. This allow the technique to generate circuit topology which can be manufactured using a given IC process. The proposed DA automated design technique work was demonstrated with preamplifier stage design for 20–30 GHz buffer amplifier MMIC based on the 0.25um GaAs pHEMT process of Svetlana-Rost foundry in Saint-Petersburg.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.