No abstract

The transport sector is the leading source of growing greenhouse gas (GHG) emissions globally. To consider environmental degradation aspects due to transport, electric vehicles (EVs) have the prospect to lead road transport to electric mobility from conventional petroleum vehicles. Despite various eco-friendly benefits, the EV market penetration ratio is very low, especially in developing countries. The primary reason for low penetration is consumer limited motivation and knowledge about the EVs features. This paper uses a unified theory of acceptance and technology (UTAUT) model to assess consumer motivation and environmental knowledge towards EVs. This research used convenience random sampling to collect data and analyzed the results using the Partial Least Squares (PLS) method on the example of 199 respondents from Malaysia. The study results revealed that factors identified in the motivational context significantly influence consumer intentions to purchase EVs. Perceived environmental knowledge and technophilia have been included in UTAUT from a motivational perspective. Furthermore, a significant relationship between effort expectancy, social influence, technophilia, perceived environmental knowledge, and purchase intention towards electric vehicles has been observed, without performance expectancy. The study findings serve to inform policymakers and automakers to formulate effective marketing strategies to enhance consumer motivation, knowledge, and value creation for EVs in a sustainable era. Ultimately, the policies will help to encourage consumers to buy eco-friendly vehicles that will help reduce transport carbon emissions and attain sustainable development goals (SDGs).

The digital twin has recently become a popular topic in research related to manufacturing, such as Industry 4.0, the industrial internet of things, and cyber-physical systems. In addition, digital twins are the focus of several research areas: construction, urban management, digital transformation of the economy, medicine, virtual reality, software testing, and others. The concept is not yet fully defined, its scope seems unlimited, and the topic is relatively new; all this can present a barrier to research. The main goal of this paper is to develop a proper methodology for visualizing the digital-twin science landscape using modern bibliometric tools, text-mining and topic-modeling, based on machine learning models—Latent Dirichlet Allocation (LDA) and BERTopic (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). The scope of the study includes 8693 publications on the topic selected from the Scopus database, published between January 1993 and September 2022. Keyword co-occurrence analysis and topic-modeling indicate that studies on digital twins are still in the early stage of development. At the same time, the core of the topic is growing, and some topic clusters are emerging. More than 100 topics can be identified; the most popular and fastest-growing topic is ‘digital twins of industrial robots, production lines and objects.’ Further efforts are needed to verify the proposed methodology, which can be achieved by analyzing other research fields.

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, С.-Петербург, Россия Адрес: 195251, г. Санкт-Петербург, Политехническая ул., 29 Аннотация. В рамках деятельности Координационного совета федеральных учебно-методических объединений по области образования «Инженерное дело, технологии и технические науки» учёными Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого было проведено полномасштабное исследование процессов построения цифровой экономики. Проанализировано более двухсот российских и зарубежных первоисточников. По результатам проведённых исследований были сформулированы и классифицированы основные группы рисков, сопровождающих переход к всеобщей цифровизации. Результаты дальнейших исследований, описанные в данной статье, позволяют охарактеризовать специфические условия возникновения рисков в Российской Федерации и определить пути их снижения. Помимо шести групп возможных в современных условиях рисков, характерных для всего мирового пространства, авторами выявлены источники дополнительных проблем -факторы, присущие только нашей стране. Одной из ключевых областей в России, порождающих целый спектр разнообразных рисков, является система образования. Проанализированы и классифицированы предлагаемые учёными и политиками мероприятия по снижению вероятности их возникновения. Революционные изменения в организации образовательного процесса в высшей школе возможны только на основе разработки новых компетентностных профилей выпускников учебных заведений, соответствующих тенденциям развития цифровой экономики. Авторами выявлены семь типов актуальных для перехода России к цифровой экономике компетенций, разработаны двенадцать пилотных образовательных модулей, необходимых для их формирования. Ключевые слова: цифровая экономика, риски, инженерные кадры, ключевые компетенции, инновационное образование, образовательная среда, образовательные технологии, образовательные модули Для цитирования: Рудской А.И., Боровков А.И., Романов П.И., Колосова О.В. Пути снижения рисков при построении в России цифровой экономики. Образовательный аспект // Высшее образование в России. 2019. Т. 28. № 2. С. 9-22.

No abstract