АннотАция В рамках круглого стола, организованного электронным журналом «Вестник Московского государственного областного университета», состоялось обсуждение вопроса о влиянии пандемии COVID-19 на облик современного, привычного для нас мира. Основными темами обсуждений стали: оценка психологического состояния граждан России и других стран, их реакция на противоэпидемические меры правительств; выявление изменений, происходящих под влиянием пандемии в социальной, экономической, политической сферах жизни общества, в областях цифровизации и образования; прогнозирование геополитических и геоэкономических сдвигов, которые могут произойти в мире; определение места России в будущем мироустройстве. В качестве экспертов на круглом столе выступили политологи из Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова, Высшей школы экономики, Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук, Уральского федерального университета имени первого Президента Б. Н. Ельцина, Академии социального управления, Международной организации по наблюдению за выборами CIS-EMO, Московского государственного областного университета. Ключевые словА Пандемия COVID-19, коронавирус, геополитика, модели мирового развития, политическая психология, евроскептицизм, экономический кризис, цифровое общество, постглобальный мир струКтурА Вступительное слоВо страх перед коронаВирусом как приём манипуляции сознанием и поВедением челоВека пандемия и паника праВопопулистский отВет на коронаВирус В еВропе социология коронаВируса глобальная экономика после коронаВируса цифроВое общестВо и пандемия COVID-19 казнить нельзя помилоВать: дистанционное обучение В период пандемии геополитические последстВия пандемии COVID-19 ноВая геоэкономика как осноВа постглобального мира постпандемическое мироустройстВо: модели актуального дискурса заключение политология © CC BY Абрамов А. В.

SUMMARYThe solution of the original DC analysis problem is reformulated as a search for a certain point in functional space which belongs to the curve in the same space. The generalized matrix equation of the hyperplane normal to this curve is easily derived and a new iterative algorithm is presented. Some critical situations arising in non-linear circuit simulation and the behaviour of the new approach in these cases are considered. Six application examples are given.

Automatic detection and recognition of human respiratory patterns for health monitoring without any uncomfortable sensors that make continuous measurements impossible was a key problem for technologies that use analysis of respiration and behavior of a human. As a result, there appeared a decision to detect respiration rate, based on signals, received from a variety of body sensors in real time. At continuous measurement of respiration rate, signals received from the sensors, wearable on the body, is much more preferable than signals received from external sensors (for example, a thermal sensor, a pressure sensor, etc.), even if the latter are more accurately. The main reasons are listed below.-Cameras, spirometers or other sensors, not subject to wearing out, suffer from environmental influence and are complicated to use. At the same time, sensors worn on the body do not, so they can carry out measurements much more frequently and even continuously, which provides more accurate results.

No abstract

IoT based e-Health solutions is an upcoming trend which will revolutionize the healthcare in the near future. IoT has evolved from micro-electro-mechanical systems (MEMS), wireless technologies and Internet which together offer connectivity of systems, microelectronic devices, and medical services and allow data processing at the edge. That at the same time allows to save computational resources and avoid unnecessary point of failure, such as centralized synchronization point. Monitoring of patients' vital signs parameters (measured at home) is achieved by using modern Internet of Things technology which provides networkable connections between portable diagnostic sensors, their cell phones, cloud data storage with patients' Personal Health Records and professional health providers. This paper explores possibilities of using fog computing approach to shift data processing and computations from cloud to the edge and to build a multi-scope infrastructure for mHealth and citizen-observation system, based on SOA approach.