In the article we discuss some questions connected with cognitive structures and behavior algorithms of an artificial social agent. We suggest a cognitive Plan-Image architecture that is based on the concepts of TOTE model by Miller, Galanter and Pribram. In order to evaluate efficiency of the architecture we use a classical search task on a two-dimensional grid. Each agent has a map that reflects his current information about the location of objects (Image) and alternative search algorithms (Plans). Objects in the grid may be arranged randomly or according to a certain law even or centered pattern. The experiment aims to assess how effectiveness of the search changes depending on the amount of available information and agents search algorithms.

АннотацияВ статье рассматриваются вопросы разработки компьютерной модели пространственного развития России и исследования на ее базе проблем динамики кадрового потенциала регионов страны. Модель основана на агент-ориентированном подходе, что позволяет исследовать динамику социальных процессов как результата решений индивидуальных агентов -жителей. Поведение интеллектуальных агентов в модели основано на когнитивной модели ТОТЕ, описывающей цикл достижения цели во взаимодействии со средой. В статье описана детализация процесса принятия решений в сферах получения образования, трудоустройства и миграции. Для оценки значений параметров принятия решений в различных группах населения разработаны опросные анкеты и порядок обработки результатов анкетирования.