Проведен поиск эффективного метода моделирования задачи спектроскопии комбинационного рассеяния в мутных (рассеивающих) средах с учетом соответствующих параметров детектора и объема выборки. В основе предложенной модели лежит решение уравнения переноса излучения методом Монте-Карло. Рассмотрены два принципиальных подхода к численному моделированию комбинационного рассеяния: прямая задача транспорта релеевского и рамановского фотонов в каждой точке среды и двухшаговая модель, в которой на первом шаге рассчитывается поток фотонов в среде с последующей генерацией соответствующего количества рамановских фотонов в каждой точке. DOI: 10.21883/OS.2018.02.45521.184-17 Введение Конфокальную флуоресцентную микроскопию можно рассматривать как разновидность традиционной флуо-ресцентной микроскопии, которая позволяет исследо-вать внутреннюю микроструктуру клеток, причем не только фиксированных, но и живых, идентифицировать микроорганизмы, структуры клетки и отдельные молеку-лы, наблюдать динамические процессы в клетках. Кон-фокальная флуоресцентная микроскопия в дополнение к этому обеспечила возможность трехмерного субмик-ронного разрешения объекта и существенно расшири-ла возможность неразрушающего анализа прозрачных образцов.Спектроскопия комбинационного рассеяния (СКР) позволяет регистрировать неупруго рассеянные фотоны в среде. Эти фотоны имеют сдвиг в длине волны относительно возбуждающего их излучения. Разница энергии для каждого неупруго рассеянного фотона соответствует молекулярной структуре определенного исследуемого образца [1]. Таким образом, колебания молекул каждого из компонент производят характерный спектр комбинационного рассеяния или своеобразные " отпечатки пальцев", которые могут быть использованы для определения химического и структурного состава образца [2]. Благодаря этой особенности спектроскопия комбинационного рассеяния света хорошо известна в хемометрике. Кроме того, поскольку СКР позволяет неинвазивным способом идентифицировать молекулы и даже молекулярные конфигурации (изоформы и т. д.) in situ, она все чаще применяется в самых разнооб-разных сферах деятельности. Область ее применения в биомедицинских исследованиях широка и включает в себя диагностику рака [3][4][5][6][7], атеросклероза [8] и экспресс-анализ крови [9].Основные преимущества СКР света по сравнению с методами, основанными на флуоресценции, заключа-ются в том, что комбинационные сигналы являются более четкими и спектрально узкими, что улучшает разделение сигналов [2]. Помимо качественного анали-за СКР теоретически может быть также использована для количественного определения числа активных в комбинационном рассеянии молекул, поскольку сигнал комбинационного рассеяния (КР) масштабируется с их концентрацией. На практике использование этого цен-ного свойства затрудняется ввиду быстрого затухания сигнала КР в мутной среде. На сегодняшний день за-дача надежного количественного определения величины затухания сигнала КР не может быть решена удовлетво-рительно из-за отсутствия адекватных моделей и надеж-ных инструментов моделирования, с од...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.