Математическая модель представления изображения в системах распознавания образовАннотация. С увеличением мощностей персональных электронно-вычислительных машин, остро стоит вопрос о математических моделях представления различных объектов. Связано это с тем, что существующие модели являются устаревшими и медленными. Статья посвящена математической модели представления изображения позволяющей качественно заменить классическую модель. В статье описывается математический аппарат модели, действия над ними и различные виды модели. Предложенная модель хорошо подходит для представления, фильтрации и сегментации изображения в современных системах распознавания образов. Одно изображение можно представить в разных графовых моделях в зависимости от поставленной задачи. Математический аппарат модели является гибким и встраиваемым в любую систему по необходимости. Графовая модель позволяет сократить вычисления связанные с манипуляциями с каждым пикселем.Ключевые слова: математическая модель; граф; графовая модель; изображение; фильтрация; сегментация; ограничение графовой модели; наращивание графовой модели.
Ссылка для цитирования этой статьи:Штанчаев Х.Б. Математическая модель представления изображения в системах распознавания образов // Интернет-журнал «Мир науки» 2015 №2 http://mir-nauki.com/PDF/29TMN215.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.