A study on the composition of snow allowed for a quantitative determination of pollutants deposited from the atmosphere. Concentrations of dissolved (<0.45 μm) and particulate fractions of 62 chemical elements were determined by ICP–MS and ICP–AES in 41 samples of snow from Tyumen (Russia). The background sites were characterized by a predominance of the dissolved phase of elements, except for Al, Sn, Cr, Co and Zr. The increased concentrations of dissolved Cd, Cu, Zn, Pb, Ni, As and Mo can be explained by a long-range atmospheric transport from the sources located in the Urals. The urban sites showed multiple increases in particulate depositions and a predominance of the particulate phase, with a high degree of enrichment in many heavy metals. Sources of trace elements were determined according to the enrichment factor (EF). Highly enriched elements (Pb, Sb, Cd, Ag, Mo, As, Zn and Cu) with an EF > 100 were emitted from anthropogenic sources. According to the potential ecological risk index (RI), the worst ecological conditions were identified in Tyumen’s historical center, industrial zone and along roads with the heaviest traffic. The data obtained in the present study allowed us to identify the most polluted parts of the city, which are located in the center and along the roads with the most intensive traffic. This research could offer a reference for the atmospheric pollution prevention and control in Tyumen.

Актуальность исследования связана с приоритетным вниманием государства к использованию леса в качестве главного воспроизводимого природного ресурса России. Цель: анализ сложившегося пространственного деления земель лесного фонда. Объекты: земли лесного фонда Томской области, разбитые на районы, лесничества и участковые лесничества по принципу трехуровневого иерархического деления Методы: абстрактно-логический, аналитический и математического моделирования. Рабочая гипотеза предполагает, что площадь лесных участков зависит от значения единицы масштаба по степенному закону, а коэффициент при логарифме функции отражает диапазон изменения масштабной размерности. Впервые использована проблема изменяющегося масштаба применительно к анализу землеустройства лесничеств. Результаты. Изучена иерархическая структура территориального деления земель лесного фонда. В целом площади участковых лесничеств Томской области меняются в пределах 282–2332087 га. Однофакторный дисперсионный анализ площадей показывает низкую, менее 1 %, вероятность нулевой гипотезы. Построенный на следующем этапе исследования профиль желательности выявил критическое значение средней площади, равной 71255 га, которому участки соответствуют с вероятностью 63 %. Закономерности распределения суммарной площади лесов по лесничествам отличаются от нормального. Ее генеральное среднее значение равно 175000 га, площади хвойных лесов по лесничествам – 6000 га, лиственных лесов – 11000 га. В целом площади хвойных лесов по лесничествам не превышают 8000 га, лиственных сосредоточены в диапазоне 4000–10000 и 16000–20000 га. Также неоднородно распределение запаса древесины. Суммарная площадь лесов по лесничествам распределена неравномерно, ее распределение близко к логнормальной модели. Наибольшее число площадей лесничеств сосредоточено в интервале до 15 тыс. га. Очень редко встречаются крупные участки (более 30 тыс. га). Высока фрагментарность хвойных лесов. Модальный размер участка составляет от двух до четырех тысяч гектаров. Крупные массивы леса встречаются достаточно редко. Распределение площадей лиственных лесов полимодально и разделяется на три части: до 2 тыс. га, 4­–120 тыс. га, 14–20 тыс. га, что указывает на наличие лесов малых и средних площадей, а также крупных лесных массивов. Один массив леса относится к очень крупному (более 32 тыс. га). Суммарный запас древесины сосредоточен в интервале от 0 до 2000 м3. Модальное значение располагается в интервале от 1500 до 2000 м3. Отмечен интервал 3000–3500 м3. В единичных случаях выявлены очень высокие запасы древесины (5500 м3). Запас древесины лиственных лесов, как и в случае с площадями, полимодален. Выделяется модальный интервал с очень низким запасом древесины – порядка 200–400 м3. Редки случаи среднего запаса от 2000 до 3600 м3. Установлена логарифмическая зависимость площади лесничества от порядкового номера выдела в упорядоченной по убыванию площади последовательности лесничеств. Коэффициент при логарифме зависит от группы лесничеств (очень большие, большие, средние, малые). Аналогичная закономерность показана для участковых лесничеств. Установлено явное нарушение иерархии пространственного деления при выделении малых лесничеств, объяснимое экономической причиной. Иерархический анализ структуры естественной агрегации лесничеств по площади показал наличие пяти вложенных уровней неоднородности и, соответственно, пяти групп кластеров. В зависимости от уровня разделения в кластерном анализе выделяются девять иерархических уровней площадных размеров лесничеств, а уровень их раздела пропорционален масштабу – чем меньше, тем крупнее масштаб исследования. Это должно отражаться в информации о состоянии лесничеств кластеров С1–С3 (очень крупные и крупные) и С4, С5 (средне- и мелкоразмерные) для выработки эффективных управленческих решений.

Актуальность связана с приоритетом охраны земель сельскохозяйственного назначения, среди которых важнейшее значение имеют особо ценные продуктивные сельскохозяйственные угодья. Особо ценные продуктивные сельскохозяйственные угодья – это статус земельных участков, призванный защитить их от перевода в другие категории земель, использовать рациональное хозяйствование. Свойства земель этого статуса рассматриваются в геоэкологических координатах. Цель: изучение кадастровых и геоэкологических свойств особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий, их статистический анализ для дальнейшего мониторинга земель и охраны на примере Томской области. Объекты: земельные участки особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий на территории Томской области. Методы: аналитический, картографический, корреляционный и регрессионный виды анализа. Результаты. Максимальное число участков особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий находится в Томском (559 шт.) и Кожевниковском (546 шт.) районах, наиболее развитых в с.-х. отношении. Наибольшее количество особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий высокой стоимости одного гектара сосредоточено в близи Кривошеино–Молчаново и снижается к западу и югу. Максимальные средние значения стоимости особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий отмечены в Кривошеинском и Парабельском районах – 7470–8444 р./га. Площадь земельных ресурсов, пригодных для использования в сельском хозяйстве, в этих районах ограничена 69,2 тыс. га, что объясняет их более высокую стоимость. Минимальные значения стоимости особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий характерны для Каргасокского (1105 р./га), Бакчарского (1497 р./га) и Томского (1623 р./га) районов. Также выявлено влияние вида разрешенного использования на стоимость особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий и их размеры. Участки имеют сложную конфигурацию в 38 % случаях. Конфигурацию, близкую к правильной, имеют 22 % участков. Меньше всего участков особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий относится к неправильной форме – 9 %. Чем более правильная форма участка, тем выше его стоимость. Наибольшее число участков особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий (55 %) имеет значение коэффициента компактности в пределах 1,0–1,5; всего 5 % – коэффициент компактности, равный 1. Сравнительный анализ стоимости особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий, расположенных на плакоре, террасе и в пойме реки, выявил, что пойменные участки имеют меньшую стоимость по сравнению с плакорным и террасным положениями. Достоверные различия по стоимости гектара выявлены между угодьями «Луг» и «Пашня». Влияние вида угодий на площадь особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий достоверно высоко. Показано достоверное положительное влияние на площадь участков особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий наличие дороги. Расположение относительно населённого пункта также достоверно положительно влияет на площадь участков особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий, но не отражается на его стоимости. Отмечается положительный коэффициент корреляции Спирмена между площадью и фрагментацией участка, что указывает на рост вероятности раздела участка с увеличением его площади. Географические координаты участка, выраженные в градусах, слабо отражаются на стоимости особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий. Заметна тенденция снижения стоимости и площади участков с увеличением широты в направлении с юга на север. Расстояние от участка до областного, регионального центров, крупных поселков не влияет на его стоимость.

Актуальность исследования обусловлена тем, что ртуть участвует в глобальном планетарном биогеохимическом цикле и входит в пищевые цепи с накоплением в организмах хищных видов животных и у коренного населения. В отношении к территории Западной Сибири информация о содержании ртути в озерах не достаточно полная, а обобщения сделаны на малых выборках, что делает актуальным фоновые изучения содержания ртути в среднетаежных озерах на репрезентативной выборке. Целью исследования является анализ и обобщение фоновых мониторинговых наблюдений, как за общим содержанием ртути донных отложений, так и её содержанием в поверхностных водах озер, в зависимости от природных факторов в условиях средней тайги в пределах Ханты-Мансийского автономного округа. Объект: фоновая концентрация растворенной Hg и ртути в донных отложениях озер. Изучено 95 озер, 322 пробы донных отложений, отобранных в разное время. Методы: атомно-адсорбционная спектрометрия (метод «холодного пара») определения ртути в аккредитованных лабораториях в соответствии с методическими рекомендациями. Использованы данные фонового экологического мониторинга с 2007 по 2011 гг. Результаты. Средняя фоновая концентрация ртути в донных отложениях составляет 0,046±0,012 мг/кг, растворенной ртути – 0,025±0,014 мг/кг. Наибольшая концентрация Hg выявлена в элювиальной и трансэлювиальной позициях, наименьшая – в супераквальных ландшафтах. Концентрация Hg имеет максимальное значение в озерково-грядово-мочажинном комплексе торфяных болот, а самое низкое – в донных отложениях озер на минеральных почвах. Наблюдается тенденция увеличения концентрации ртути в донных отложениях озер от зоны тундры, северной тайги до подзоны средней тайги. Но нарастает заболоченность территорий с юга на север, что способствует увеличению содержания ртути в донных отложениях озер (R=0,4). Отмечается увеличение растворенной ртути в озерах с запада на восток (по долготе) (R=0,6). Оценка динамики изменения содержания ртути в донных отложениях позволяет заключить, что в зимний период содержание ртути выше по сравнению с летним периодом. Концентрация растворенной ртути возрастает с запада на восток, но ртуть донных отложений этой закономерности не соответствует.

IJCCBS covers all topics related to the engineering of computer-based systems (CBS) employed in mission and safety-critical applications. CBS feature increasingly large, distributed and heterogeneous architectures, which complicate their design and analysis. CBS are not isolated computer systems: context awareness, environmental factors and interaction with systems of different natures have become important aspects. Furthermore, dependability, resiliency, trustworthiness, survivability and performability are some of the many essential and non-elementary properties which often need to be predicted and demonstrated for such systems.