No abstract

No abstract

В 2016 г. авторы данной статьи опубликовали в журнале "Вестник РАН" [1] описание подхода к созданию интеллектуальных информационных систем оперативного прогнозирования речных на-воднений, основанного на применении комплекса гидрологических и гидродинамических моделей. Принципиальными особенностями предложенного подхода являются включение в создаваемую си- ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ АК АДЕМИИ НАУК, 2019, том 89, № 8, с. 831-843 ЗЕЛЕНЦОВ Вячеслав Алексеевич -доктор технических наук, главный научный сотрудник СПИИРАН. АЛАБЯН Андрей Михайлович -кандидат географических наук, доцент кафедры гидрологии суши Географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. КРЫЛЕНКО Инна Николаевна -кандидат географических наук, старший научный сотрудник кафедры гидрологии суши Географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. ПИМАНОВ Илья Юрьевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. ПОНОМАРЕНКО Мария Руслановна -младший научный сотрудник СПИИРАН. ПОТРЯСАЕВ Семён Алексеевич -кандидат технических наук, старший научный сотрудник СПИИРАН. СЕМЁНОВ Александр Евгеньевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. СОБОЛЕВСКИЙ Владислав Алексеевич -младший научный сотрудник СПИИРАН. СОКОЛОВ Борис Владимирович -доктор технических наук, руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПИИРАН. ЮСУПОВ Рафаэль Мидхатович -член-корреспондент РАН, научный руководитель СПИИРАН. Поступила в редакцию 22.08.2018 г. Поступила после доработки 20.11.2018 г. Принята к публикации 17.02.2019 г. В статье представлены результаты разработки и тестирования системы оперативного прогнозирования речных наводнений, которая базируется на использовании комплекса гидрологических и гидро динамических моделей, а также наземных и спутниковых данных, и реализована на основе сервис-ориентированной архитектуры. Отличительная особенность системы -полная автоматизация всего цикла моделирования -от загрузки исходных данных до интерпретации результатов, визуализации и оповещения заинтересованных лиц. Теоретической основой обеспечения согласованного функционирования всех компонентов системы является разрабатываемая авторами статьи квалиметрия моделей и полимодельных комплексов. Практическая реализация выполнена с помощью открытых кодов и свободно распространяемого программного обеспечения. Результаты тестирования свидетельствуют о возможности широкого внедрения подобных систем в деятельность территориальных органов власти и служб по чрезвычайным ситуациям. Ключевые слова: наводнения, комплексное моделирование, оперативное прогнозирование, сервисориентированная архитектура, искусственные нейронные сети, гидродинамические модели, геоинформационные системы.This article presents the results of the development and testing of a system for operational forecasting of river flooding. This system is based on the use of a complex of hydrological and hydrodynamic models and in-situ and satellite data. It is implemented on the basis of service-oriented architecture. A distinctive feature of the system is its full automation of the entire modeling cycle, from the initi...