Работа посвящена улучшению производительности программ на языке JavaScript. В работе рассматриваются особенности динамических оптимизаций в JITкомпиляторе для языка JavaScript, а также основные способы улучшения производительности для таких оптимизаций. Кроме того, предлагается способ организации предварительной компиляции программ на языке JavaScript с их сохранением в виде байткода, что позволяет сократить время запуска приложений за счет выполнения оптимизаций на этапе предварительной компиляции. Предложенные методы были реализованы в библиотеке с открытым исходным кодом для отображения веб-страниц WebKit. В результате удалось добиться значительного увеличения производительности выбранных тестовых JavaScript-приложений на платформе ARM. Ключевые слова: оптимизация программ; компиляция во время выполнения; предварительная компиляция; граф потока данных; архитектура ARM.

No abstract

Аннотация. Язык JavaScript является одним из самых популярных языков для разработки веб-приложений. В связи с ростом производительности персональных компьютеров, мобильных и встраиваемых систем использование JavaScript стало возможным также и в масштабных приложениях. Более того, в настоящее время язык JavaScript активно используется в операционных системах в качестве одного из основных языков для создания пользовательских приложений. Примерами таких систем являются Tizen OS и Firefox OS. С ростом популярности языка многие крупные компании выпустили свои реализации JavaScript, в которых для генерации машинного кода в основном используется многоуровневая динамическая компиляция. В данной работе описываются разработанные методы оптимизации динамических многоуровневых компиляторов с учетом информации о профиле выполнения программы. Метод был реализован в динамическом компиляторе языка JavaScript V8, разработанном компанией Google. Использование профиля выполнения программы позволяет оптимизировать программу для конкретных входных данных. Это особенно актуально в связи с использованием JavaScript в операционных системах. Сценарий использования оптимизации на основе профиля программы в операционных системах следующий: на этапе тестирования программного обеспечения можно организовать сбор информации о профиле программы и использовать его для оптимизации приложений под конкретные случаи выполнения. Одним из новых применений использования информации о профиле программы может быть обеспечение немедленного переключения выполнения часто исполняющихся участков кода на уровень оптимизирующего компилятора. Другое применение-удаление обратных переходов на неоптимизирующие уровни выполнения.