The process of the crude oil heating is continuous and its parameters can change over time, so the process must be controlled. The article presents the development of the traditional control system of a crude oil heating process and analytical expressions, with the Simulink model. The study results of the obtained model under the conditions of its parameters changing are presented in the framework established by the regulation.

Данная статья посвящена разработке нейро-нечеткой модели для прогнозирования временных рядов в  MatLab. Показана архитектура модели, связи и подробная инструкция по настройке нейро-нечеткой системы ввода-вывода. В качестве исходных данных взяты сведения об энергопотреблении металлургического производства за 1 и 2 декабря 2019 года с получением прогноза на 3 декабря года. За оценку точности прогнозирования взят параметр среднего абсолютного процентного отклонения. В дополнение приводится график ошибки обучения модели и обоснование адекватности модели. Полученные оценки, а также сравнение с нейросетевой моделью показали эффективность нейронечеткой модели и ее пригодность для решения поставленной задачи.