У статті у вигляді ітераційного сценарію комплексного 3D-моделювання представлено авторську комп’ютерну технологію реставрації фасадів пам’яток архітектури шляхом побудови комп’ютерної 3D-моделі елементу фасадного оздоблення за даними адаптивного лазерного сканування рельєфної поверхі такого елемента. Мета. Метою публікації є презентація ітераційного сценарію комплексного 3D-моделювання рельєфної поверхні елементу фасадного декору для цілей реставрації пам’яток архітектури за даними лазерного адаптивного сканування (хмара точок) з забезпеченням заданої точності відтворення об’єкта моделювання. Методологія. Дослідження здійснено на основі системного підходу у три етапи: аналіз ситуації з виявленням критичних місць, розробка методу ітеративного адаптивного сканування та його алгоритмізація, експериментальне оцінювання точності даних сканування.Результати. Запропоновано і проілюстровано ітераційний сценарій комплексного 3D-моделювання рельєфної поверхні елементу фасадного декору для цілей реставрації пам’яток архітектури за даними лазерного адаптивного сканування (хмара точок) з забезпеченням заданої точності відтворення об’єкта моделювання. Виділено особливості і показано застосування адаптивного сканування.Наукова новизна. Розроблено та схематизовано метод виявлення і додаткового сканування затінених ділянок рельєфної поверхні елементу фасадного декору. Запропоновано оцінку точності сканування та з’ясування граничних меж сканованої ділянки. Практична значущість. Комп’ютерне моделювання рельєфної поверхні елементу фасадного декору за результатами лазерного сканування (хмари точок) дає змогу здійснювати та оптимізувати трудомісткі процеси реставрації та відновлювального моделювання пошкоджених фрагментів декоративного оздоблення фасадів пам’яток архітектури. Оцінку якості побудови цифрової моделі здійснюється на основі геометричного аналізу виготовленого елемента фасадного декору та з’ясування ступеня відповідності його прототипу. При цьому для виготовлення елементів фасадного декору на основі їх цифрових моделей можуть використовуватися як 3D-принтери, так і фрезерні верстати з ЧПУ
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.