Кафедра радіотехніки Черкаський державний технологічний університет бул. Шевченка, 460, м. Черкаси, Україна, 18006 Використано поліноміальний підхід до розв'язку задачі спільного розрізнення радіосигналів та оцінювання їх параметрів на фоні негаусівських завад. Адаптовано метод максимізації усіченого стохастичного полінома та моментний критерій якості для розв'язування багатоальтернативних задач перевірки статистичних гіпотез. Представлено результати комп'ютерного моделювання синтезованих алгоритмів з використанням генератора псевдовипадкових послідовностей, що базуються на бігаусовій моделіКлючові слова: усічені стохастичні поліноми, моментні критерії якості, розрізнення сигналів, негаусівські завади Использован полиномиальный подход к решению задачи совместного различения радиосигналов и оценивания их параметров на фоне аддитивной асимметричной помехи. Адаптирован метод максимизации усеченного стохастического полинома и моментный критерий качества для решения многоальтернативных задач проверки статистических гипотез. Представлены результаты компьютерного моделирования синтезированных алгоритмов с использованием генератора псевдослучайных последовательностей, основанных на бигауссовой модели Ключевые слова: усеченные стохастические полиномы, моментные критерии качества, различение сигналов, негауссовские помехиВосточно-Европейский журнал передовых технологий ISSN 1729-3774 5/9 ( 71 ) 2014

No abstract

ВведениеСистемы приема и обработки данных явля-ются неотъемлемой и, во многих случаях, опре-деляющей частью современных систем наблю-дения, диагностики, мониторинга, контроля, управления, развитие которых характеризуется повышенными требованиями к качеству обра-ботки информации, увеличением уровня слож-ности и расширением функциональных возмож-ностей. Проблемы, которые возникают при усо-вершенствовании систем этого класса связаны не только с технологическим обновлением, но и в значительной мере с созданием усовершенст-вованных методов обработки сигналов, которые представляют собой случайные процессы [1][2][3].Наиболее полной моделью взаимодействия сигналов и помех является аддитивно-мультипликативная модель, которая характерна для многих практических случаев прохождения сигналов по каналам связи. Аддитивно-мультипликативные помехи обусловлены слу-чайными изменениями параметров канала свя-зи, случайными изменениями коэффициента затухания физической среды, переотражениями сигнала от различных объектов и т.д. [4].Задача обработки сигналов существенно усложняется при рассмотрении негауссовских помех, причем как аддитивного, так и мультип-ликативного характера, имеющих место в большинстве случав [4, 5]. Поэтому актуальной задачей остается разработка методов и средств статистической обработки сигналов на фоне аддитивно-мультипликативных негаусcовских помех в радиолокации, гидролокации, геофизи-ке, системах связи.Использование традиционного подхода [5, 6] к исследованию и разработке систем обработки случайных негауссовских процессов при адди-тивно-мультипликативном взаимодействии сиг-налов и помех характеризуется значительными ограничениями, связанными со сложностью их алгоритмической реализации, увеличением вы-числительных ресурсов, что приводит к соот-ветствующим сложностям при создании качест-венных программно-алгоритмических и аппа-ратных средств обработки сигналов.Исследования последних лет свидетельст-вуют о том, что для решения задач обработки негауссовых процессов перспективным являет-ся другой подход, который для описания стати-стических свойств случайных величин исполь-зует моменты и кумулянты (семиварианты) и позволяет с приемлемым приближением харак-теризовать статистические свойства негауссо-вых процессов [7]. Такой подход позволяет по-высить точность обработки негауссовых сигна-лов по сравнению с традиционным корреляци-онным подходом при заданных ограничениях на их сложность, уменьшить сложность алгоритмов обнаружения и различения сигналов.Целью работы является создание и реали-зация моделей процессов обнаружения сигна-лов на фоне аддитивно-мультипликативных не- ISSN 1811-4512. ElectronComm 2015  Палагин В.В., 2015 гауссовых помех на основе моментно-кумулянтного представления случайных вели-чин с формированием моментного критерия ка-чества асимптотической нормальности провер-ки статистических гипотез и полиномиальных решающих правил для обеспечения построения эффективных методов приема и обработки данных. 62 Постановка задачиПусть на входе системы наблюдается слу-чайный сигнал ( ) tразмерностью n из по-с...

No abstract

Оскільки телекомунікаційні технології розвиваються дуже швидко, то існує потреба в оптимізації розподілу мережевих та енергетичних ресурсів для інформаційно-телекомунікаційного обладнання. Перспективним напрямом вирішення цієї проблеми є використання технології віртуалізації, що забезпечує безперебійну роботу обслуговуючих пристроїв та їх високу енергоефективність при різноманітному навантаженні. Існують дослідження, які демонструють розв’язок задач у сфері мобільного зв’язку нових поколінь та хмарних обчислень, які зосереджені на реалізації конкретної структури ме-режі та застосуванні середовища віртуалізації. Однак залишаються відкритими питання, пов’язані із забезпеченням високої продуктивності інформаційно-телекомунікаційного обладнання залежно від середовища віртуалізації. Проведено аналіз використання технології віртуалізації у середовищі мобільної мережі п’ятого покоління та визначено основні принципи роботи віртуалізованої мережі. В статті пропонується реалізація сегментів мобільної мережі як віртуалізовані, що забезпечить її гнучкість та продуктивність роботи.