The paper deals with processing video data obtained by composite (multimatrix) optoelectronic converters used in purpose designed equipment of observation space vehicles. It is shown that the video data obtained in the areas of intersection of fields of view of two adjacent photosensitive matrices can be beneficially used to solve a number of tasks: assessing the quality of performance of spacecraft motion control system on the survey routes, specifying the parameters of image blur, assessing the deviations of the geometrical arrangement of photosensitive matrixes from the design parameters and some other tasks.
Акционерное общество «Ракетно-космический центр «Прогресс», г. Самара В технологии создания такого информационного продукта как цифровые модели рельефа (ЦМР) местности одним из важнейших звеньев является обеспечение высокой точности модели, для подтвер-ждения которой требуется наличие эталона. В отличие от методического подхода, основанного на полу-чении данных о рельефе местности с помощью оцифрованных топографических карт, для создания эта-лонной ЦМР предложена методология, обеспечивающая высокую точность решения задачи координат-ной привязки опорных точек за счёт дифференциальной обработки навигационной информации, полу-ченной двухчастотными приёмниками геодезического класса. Разработана и экспериментально подтвер-ждена методика получения высокоточных сечений рельефа местности, основой которой является жёстко связанный алгоритм комбинирования инерциальных и спутниковых измерений, который обеспечивает высокую точность решений даже при временном отсутствии спутниковых сигналов. В результате поле-вых и камеральных работ, проведённых в период с 2013 по 2015 гг., обеспечено создание эталонной ЦМР размером около 50 × 50 км 2 , позволившей проводить оценку создаваемых по результатам космиче-ской стереосъёмки ЦМР и соответствующую коррекцию программно-методического аппарата обработки данных дистанционного зондирования Земли.Дистанционное зондирование Земли, цифровая модель рельефа, стереосъёмка, точность цифро-вой модели рельефа.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.