В монографии рассматриваются актуальные вопросы, стоящие перед современными исследователями, предлагаются оригинальные решения научно-методических и технических вопросов. Издание может быть полезно научным работникам, специалистам-практикам, преподавателям всех уровней образования, интересующимся проблемами развития современной науки и образования.Авторы несут ответственность за содержание своих работ, точность цитат, легитимность использования иллюстраций, приведенных цифр, фактов, названий, персональных данных и иной информации, а также за соблюдение законодательства Российской Федерации и сам факт публикации.Полные тексты статей в открытом доступе размещены в Научной электронной библиотеке Elibrary.ru в соответствии с Договором № 467-03/2018K от 19.03.2018 г. УДК 001.12 ББК 70
Предложена методология практического решения задачи классификации сложных объектов, которые характеризуются числовыми, буквенными и символьными показателями. The methodology of practical solution of the problem of classification of complex objects, which are characterized by numerical, alphabetic and symbolic indicators, is proposed.
Предложена формальная теория систем нечеткой диагностики. Разработана методология сведения обратной задачи нечеткой диагностики к оптимизационной (экстремальной) задаче Получены точечные решения задачи оптимизационными методами Нелдера-Мида, дифференциальной эволюции, случайного поиска и имитации отжига. A formal theory of fuzzy diagnostics systems is proposed. A methodology has been developed for reducing the inverse problem of fuzzy diagnostics to an optimization (extreme) problem, point solutions of the problem have been obtained by optimization methods of Nelder-Meade, differential evolution, random search and simulated annealing.
Осипов Геннадий Сергеевич д.т.н., зав кафедрой информатики Вашакидзе Нателла Семеновна Филиппова Галина Викторовна Рауш Наталья Леонидовна старшие преподаватели ФГБОУ ВО «Сахалинский государственный университет» Аннотация: В терминах современного формально-математического аппарата проведено качественное исследование эволюции обобщенной динамической системы (аттрактора) Носе-Гувера, которая в зависимости от параметров является консервативной или диссипативной. Достоверность результатов качественного анализа подтверждается компьютерным и имитационным экспериментами на базе современных исследовательских платформ Wolfram Matematica и Anylogic, которые обеспечивает реализацию всех известных в настоящее время парадигм моделирования. Компьютерное моделирование выполнено для широкого круга экспериментов при различных параметрах исследуемой модели. Выполнена визуализация результатов анализа модели в виде интегральных и фазовых траекторий на плоскости и в пространстве. Ключевые слова: Динамическая система, компьютерное и имитационное моделирование, фазовые траектории.
A qualitative study of the evolution of a dynamic conservative Lorentz system with a strange attractor in terms of a modern formal mathematical apparatus is carried out. To assess the reliability of the results of qualitative analysis, a simulation of the system under study was performed on the basis of the modern AnyLogic simulation environment, which provides support for all currently known modeling paradigms.Computer modeling is performed for a wide range of experiments with different parameters of the model under study. Visualization of the results of the model analysis in the form of integral and phase trajectories on the plane and in space is performed.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.