Коломійцев Олексій Володимирович Заслужений винахідник України, доктор технічних наук, старший науковий співробітник, професор кафедри Національний технічний університет "Харківський політехнічний університет" ORCID ID: 0000-0002-6873-7004 Голубничий Дмитро Юрійович кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри Інформаційних систем Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця ORCID ID: 0000-0003-4588-8739 Коц Григорій Павлович кандидат економічних наук доцент, декан факультету економічної інформатики Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця ORCID ID: 0000-0003-2599-8834 Третяк Вячеслав Федорович кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, доцент, науковий співробітник наукового центру Повітряних Сил Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба ORCID ID: 0000-0001-8393-6063 Євстрат Дмитро Іванович кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри інформаційних технологій та кібербезпеки Харківський національний університет внутрішніх справ ORCID ID: 0000-0002-2156-7765 Лисиця Аліна Олександрівна аспірантка, інженер 1 категорії кафедри Національний технічний університет "Харківський політехнічний університет" УКРАЇНА З метою єдиного уявлення про понятійний апарат теорії алгоритмів сформулюємо визначення основних термінів. Під масовою задачею (або просто задачею) розумітимемо деяке загальне питання, на яке слід дати відповідь. Звичайно задача містить декілька параметрів, або вільних змінних, конкретні значення яких не визначені. Задача П визначається наступною інформацією: загальним списком усіх її параметрів; формулюванням тих властивостей, яким повинна задовольняти відповідь або, іншими словами, вирішення задачі. Індивідуальна задача I виходить з масової П, якщо всім параметрам задачі П присвоїти конкретні значення. Іншими словами, індивідуальна задача оптимізації-це пара (F, С), де F-довільна множина, область допустимих точок, а С-функція вартості, яка здійснює відображення С: F → R. Потрібно знайти точку f ∈ F для якої С(f) < С(у) для всіх у ∈ F. Така точка називається глобальним оптимальним рішенням.
