Аннотация. Разработан программный комплекс, предназначенный для анализа структуры поверхностей белков с целью выявления функциональных сайтов связывания белков. Комплекс позволяет осуществлять построение поверхностей белков, поиск структурных особенностей построенных поверхностей (карманов, каналов и полостей) и исследование найденных структурных особенностей. С помощью разработанного комплекса определен один из функциональных сайтов гранулоцитарного колониестимулирующего фактора человека и спрогнозирован его низкомолекулярный пептидный функциональный аналог. Ключевые слова: функциональный сайт белка, поверхность белка, структурные особенности поверхности белка, карманы, каналы, полости. ВВЕДЕНИЕПоиск потенциальных сайтов связывания белков -актуальнейшая задача биохимии, решение которой лежит в ее новой, быстро развивающейся области -биоинформатике. Успешное предсказание участков связывания белков с их лигандами является предпосылкой для решения ряда других не менее актуальных задач биохимии, к которым можно отнести прогноз белок-белковых и белок-ДНК взаимодействий, выявление функциональных сайтов белков с известными функциями и предсказание функциональных свойств новых белков, структуры которых получены, в частности, в ходе выполнения геномных проектов. Каждая из перечисленных задач лежит в основе решения разнообразных прикладных и практически значимых подзадач, связанных, в первую очередь, с целенаправленным конструированием соединений с заданной биологической активностью. Такой рациональный подход к созданию соединений с заданными свойствами позволяет существенно снизить как временные, так и материальные затраты на создание, в частности, новых лекарственных препаратов.Так как функциональные свойства белков определяются их конформацией, то есть расположением полипептидной цепи в пространстве [1], то поиск сайтов связывания белков логично основывать на анализе и исследовании их пространственной структуры. Развитие физико-химических методов, позволяющих экспериментально определять пространственную организацию макромолекул, привело к появлению банков и баз с биохимическими данными и размещению в них расшифрованных пространственных структур как белков, так и их комплексов с лигандами различной природы. Накопление большого объема этих биохимических данных дало импульс к * shutova2001@mail.ru
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.