Рассмотрены особенности оценок ширины доплеровского спектра скоростей метеообразований на основе метода «парных импульсов» при отличии доплеровского спектра скоростей от гауссовой формы. Для авторегрессионной модели различных порядков, широко используемой на практике для аппроксимации отражений от метеообразований, и учитывающей их форму спектра, проанализированы ошибки измерений при использовании метода «парных импульсов». Показано, что пренебрежение информацией о форме доплеровского спектра скоростей может привести к недопустимо большим ошибкам измерений и исказить истинную степень опасности метеообразований. Обсуждаются возможные методы определения порядка авторегрессионной модели. Показаны преимущества предлагаемого метода на основе пороговой обработки α-параметров адаптивных решетчатых фильтров. Определены плотности распределения этих параметров для расчета порога распознавания порядка авторегрессионной модели. Выполнено сравнение статистических характеристик распознавания, полученных известным и предлагаемым методами. Новый метод по точности распознавания порядка практически не уступает известному, но реализуется непосредственно в процессе измерения ширины доплеровского спектра скоростей, что выгодно отличает его от других.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.