The reconstruction of I-D signal waveform from noisy bispectrum estimations in case of a limited ensemble realization number and low input SNRS leads to considerable output errors. In order to improve the signal bispectrum estimations we propose to smooth the obtained bispect" estimations. The methods based on vector filter application to 2-D complex valued hispectrum processing are considered in this paper. The influence of input SNR, the filter type and the used norm selection on signal reconstruction system performance is analyzed using computer simulations. It is shown that the proposed methods can decrease both fluctuation error and bias ofreconstmcted signal.

Получены фазовые соотношения для многочастотных ретрансляционных измерителей, в которых используются непрерывные немодулированные сигналы, имеющие разные несущие частоты. Проведен анализ погрешностей метода, проанализирован способ их снижения, основанный на учете асимметрии отклонений фазовых набегов от линейного закона. Определены области экстремальных значений погрешностей и их зависимости от уровня паразитной боковой компоненты спектра внутри диапазона однозначного измерения. Предложена функция аппроксимации погрешности в области максимальных значений.

Предложен метод восстановления сигналов неизвестной формы по биспектральной плотности. Изложен новый подход, основанный на использовании гладких функций косинус и синус вместо традиционно используемой в фазовых измерениях разрывной функции арктангенс аргумента биспектра. С помощью моделирования оценена эффективность предложенного метода восстановления сигналов с разрывами первого рода при различных интервалах дискретизации.