В связи с увеличением возраста для выхода на пенсию в Российской Федерации (РФ), в том числе и для жителей Севера РФ (у нас речь идет о Ханты-Мансийском автономном округе (ХМАО) -Югре), возникают проблемы изучения возрастных изменений параметров нервно-мышечной [1, 2, 11], кардиореспираторной [3,7, 10, 17] систем, и в частности сердечно-сосудистой системы (ССС) для приезжих жителей ХМАО [12,13, 15]. Как себя ведут параметры ССС женщин и мужчин в возрасте 55-60 лет УДК 612.171.1 (571.122

в рамках существующей теории динамических систем стационарные режимы любой динамической системы описываются уравнением dx/dt=0, для вектора состояния этой системы x=x(t)=(x1, x2, ... , xm)T в m-мерном фазовом пространстве состояний. С позиций стохастики для неизменности системы достаточно сохранения статистической функции распределения f(x) или ее характеристик (статистического математического ожидания <x>, статистической дисперсии Dx*, спектральной плотности сигнала, автокорреляции и т.д.) в рамках определенных (статистических) допущений. Однако в живой природе любые параметры xi (t) всего вектора состояния x(t) биосистемы демонстрируют непрерывное, хаотическое движение в фазовом пространстве состояний. При этом отсутствует статистическая устойчивость выборок xi (t), что получило название эффекта Еськова–Зинченко. В этом случае вводится понятие псевдоаттрактора, некоторый аналог принципа неопределенности Гейзенберга и дается определение двух типов неопределенностей (1-го и 2-го). В итоге мы приходим к инверсии понятий: то, что в физике (и биомедицине) сейчас считается стационарным режимом, является кинематикой (движением x(t) в фазовом пространстве состояний), а движение биосистем является (для них) стационарным режимом. within the existing theory of dynamic systems, steady states of any dynamic system are described as dx/dt=0, for the state vector of the system x=x(t)=(x1, x2, ... , xm)T in the m-dimensional state phase space. From the stochastic point of view, the preservation of the statistical distribution function f(x) or its properties (statistical mathematical expectation <x>, statistical variance Dx*, the spectral density of the signal, autocorrelation, etc.) within certain (statistical) assumptions is sufficient for the system to remain unchanged. However, in the living nature any parameters xi (t) of the entire state vector x(t) of the biosystem show continuous, chaotic motion in the state phase space. There are no statistical stability in xi (t) samples, which is called the Eskov-Zinchenko effect. We introduce the concept of a pseudoattractor similar to the Heisenberg uncertainty principle and define two types of uncertainties: 1st and 2nd. As a result, we inverse the concepts: what in physics (and biomedicine) is now considered to be a steady state is kinematics (the motion of x(t) in the state phase space), and the motion of biosystems is (for them) a steady state.

To solve the problems of gerontology this review presents the detailed description of the choices of the many signs as the most significant for the assessment of functional systems of the organism. The authors have justified the expediency to abandon the deterministic and stochastic approaches to complex systems - complexity. The possibilities of chaos theory and self-organization systems have been described in detail. The review provides a description of the capabilities of nano-emulsion, neuro-computing, method of calculation quasi-attractors for the solution of problems of system synthesis to identify order parameters. The authors presented data on the use of these methods for different age groups of women Khanty living in the North of Russia. The necessity to increase the number of iterations (settings) neuro-motor to increase the precision of separation of the samples was established. The authors proposed to implement the methods of chaos theory and self-organization in the practice of gerontology.

Accoding to new third paradigm (which is based on the calculations on calculation of quasiattractor parameters of human body state vector) we are presented formal models and methods of calculation of quasiattractor moving in the phase spaces of state. It is shown that a single therapeutic procedure may not demonstrate significant changes of the parameters of the state vector x(t) in phase m-dimensional space with the positions of the stochastic approach. However, new methods of chaos theory-self-organization (TCS) will always show such changes, if to count or change the volume VX of quasiattractor, or the coordinates of its center HS and speed υ movement of this center. Examples of this approach in medicine and human ecology, when stochastic is not able to detect differences between samples, and new methods are demonstrated. In this case, it is advisable to use the computer in the mode of multiple iterations or calculate parameters of quasiattractors and values approach their centers in the phase spaces of States. It is essential that such methods should be used in the evaluation

Аннотация. Научная значимость представленных в обзоре исследований заключается в обосновании адаптации новой медицинской парадигмы к третьей парадигме и теории хаоса и самоорганизации систем. Медицина должна стать управляющей. Определение параметров порядка позволит создать программы их коррекции внешними воздействиями (адаптогены, поля и излучения и др.). Выявлена значимость модуляции механизмов адаптации в физиологических и патологических условиях, возможность их коррекции. Выявлен спектр влияющих на управляемые параметры жизнедеятельности адаптогенов (синтоксинов и кататоксинов). Экспериментально установлена локализация систем управления жизнедеятельностью в головном мозге и определены межсистемные и внутрисистемные отношения функциональных систем организма. Установлены новые закономерности изменения параметров гомеостаза при физических управляющих воздействиях. Ключевые слова: программы адаптации, адаптогены, анализ биологической информации, синтоксины, кататоксины, функциональные системы, микроциркуляция, стресс, лазерное излучение.