исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Россия; ²ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет», Кемерово, Россия Цель исследования. Тестирование и оценка эффективности работы нового интерактивного калькулятора для стратификации хирургического риска и выбора оптимальной тактики реваскуляризации у пациентов с сочетанным поражением коронарных (КА) и брахиоцефальных артерий (БЦА). Материал и методы. По результатам выполненных в НИИ Комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний исследований разработана математическая модель персонифицированного выбора оптимальной тактики реваскуляризации миокарда и головного мозга, основанная на прогнозировании риска развития ишемических сердечно-сосудистых осложнений (ССО) в отдаленном периоде наблюдения (на протяжении 33,95±12,05 мес) при реализации четырех основных хирургических тактик. Работа математической модели протестирована ретроспективно на выборке больных, ранее не включенных в разработку модели. В течение года (июнь 2015 г.-июнь 2016 г.) выполнено 128 операций у пациентов с сочетанным поражением КА и БЦА, в их числе 61 (47,6%) одномоментная операция каротидной эндартерэктомии (КЭЭ и коронарного шунтирования (КШ); 35 (27,3%) гибридных операций чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) + КЭЭ; 25 (19,5%) поэтапных операций КШ-КЭЭ и 7 (5,5%) поэтапных вмешательств КЭЭ-КШ со средними сроками между этапами реваскуляризации 27,4±15,9 дня. Результаты. Математическая модель отдавала преимущества таким тактикам реваскуляризации, как КЭЭ+КШ и поэтапное КШ-КЭЭ. Данная тенденция объясняется, прежде всего, особенностями выборки больных, которые характеризовались наличием клинически проявляющегося гемодинамически значимого мультифокального атеросклероза, а также выраженной сопутствующей патологией, что обусловливает необходимость применения комбинированного хирургического подхода, одноэтапного или поэтапного с ограниченным 30 днями интервалом времени между операциями. Представляет интерес, что согласно расчетам автоматизированной системы в 79% случаев у пациентов, впоследствии имевших ССО, следовало применять одну из таких тактик, как КЭЭ+КШ и поэтапное КШ-КЭЭ, тогда как выбор мультидисциплинарной комиссии избирал эти две тактики лишь в 57% случаев. Заключение. Настоящий интерактивный калькулятор может занять определенное место в арсенале методов стратификации хирургического риска и выбора тактики реваскуляризации, основанной на прогнозировании ССО в отдаленном периоде наблюдения.

ботанная модель позволила создать интерактивный Методы. Для создания модели прогноза госпиталь-калькулятор, позволяющий определить вероятность ных осложнений были отобраны 3 группы факторов неблагоприятных кардиоваскулярных событий для риска: клинико-демографические, коронарные и це-пациентов с МФА при реализации четырех хирур-реброваскулярные. Для выбора наиболее оптимальной гических стратегий и выбрать сопряженную с мини тактики реваскугаризации были оценены прогности-мальным риском госпитальных осложнений. ческие коэффициенты всех уровней факторов риска Выводы. Таким образом, разработанная модель для каждой тактики и на их основе рассчитаны инте-и калькулятор для персонифицированного выбора гральные показатели, характеризующие комплексную оптимальной хирургической стратегии, основан-оценку факторов риска дая соответствующей хирур-ная на комплексной оценке факторов риска небла-гической тактики. Для выбора порога, позволяюще-гоприятного исхода (клинико-демографических, го улучшить качество прогноза (чувствительность и коронарных и цереброваскулярных) позволяет про специфичность), был проведен ROC-анализ.гнозировать вероятность развития неблагоприят-Результаты. Для стратегий «поэтапное КШ с по-ных кардиоваскулярных событий для пациентов с следующей КЭЭ» и «сочетанная операция КШ и КЭЭ» симультанным гемодинамически значимым пора-регрессионный анализ оставил в качестве наиболее жением брахиоцефального и коронарного русла. значимых группу клинико-демографических факто-Ключевые слова: коронарное шунтирование, ров и цереброваскулярных факторов риска. Для стра-каротидная эндартерэктомия, мультифокальный тегии «гибридной реваскуляризации» -коронарные атеросклероз, стратификация риска.

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»: 650002, Кемерово, Сосновый бульвар, 6; 2-Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»: 650043, Кемерово, ул. Красная, 6 Информация об авторах Баздырев Евгений Дмитриевич-к. м. н., старший научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; тел.:

The article presents an analysis of the demographic situation in 34 municipal formations in the Kemerovo Region of the Russian Federation (16 urban districts and 18 municipal districts). The methods of spatial-econometrics modelling are used to study the factors affecting depopulation in the region and problems of the spatial arrangement and heterogeneity of the 24 single-industry cities. Calculating the local and global Moran’s index revealed positive autocorrelation between the population of the regions and districts, which makes it necessary to consider spatial interconnections while creating prediction models. In order to downweight the attribute space, four integrated indexes, that characterize integrated assessments of the levels of education, ecology, healthcare and housing conditions were created. The SAR-model was built, reflecting the effect complex assessment of the social-ecological infrastructure development has on the relative population growth in municipal formations of the Kemerovo region. The assessment of factors, affecting population in the territorial units, have shown that the most influential are healthcare and housing. Based on the data obtained, it was concluded that differentiation, taking place in the development of regions and district of the Kuznetsk Basin, is mostly due to internal factors. The results testify to the need for a regionally differentiated approach when managing the demographic situation in the Kemerovo region.

The article deals with the problem of population migration as a factor affecting the prospects for the development of monotowns in Kemerovo region (by the example of Novokuznetsk - a monotown with a stable social and economic situation). One of the negative trends being observed in the monotowns of Kuzbass and determining their development is the growth of natural population decline and negative migration balance. The authors approach the solution of the problem posed from the standpoint of the mathematical theory of optimal processes. At the first stage, integrated assessments of social and environmental attractiveness of a mono-town for the population are constructed to analyze this problem. To find them, the process under investigation is decomposed and pre-sented as a hierarchical model. In the second stage, the dynamics of change in the resulting integrated assessments - environmental attractiveness, housing conditions, the effectiveness of health care and education system operation - is studied by methods of statistical analysis alongside with the impact produced on them due to changes in municipal budget expenditures of the urban district un-der consideration in various areas of financing: “National issues”, “National economy”, “Education”, “Culture, cinematography”, “Public health”, “Social policy”, “Environmental protection”. Based on the dependencies obtained, a model of optimal control is constructed that allows determining the effective distribution of budgetary funds in order to achieve the most favorable socio-ecological situation in a monotown. The proposed model can be used by mu-nicipal authorities in developing programs for the strategic development of monotowns.