В работе предложено программно-аппаратное обеспечение устройства управления нагрузкой для реализаци систем диагностики электрохимических источников тока на основе анализа релаксационных процессов. Соответствующие системы диагностики предназначены для использования в перспективных электронных и робототехничесих системах с автономным питанием.
Введение. Одним из сложных вопросов при создании камер сго-рания (КС) газотурбинных двигателей (ГТД) является обеспечение равномерных температурных полей на выходе, напрямую связанное с надежностью турбины, что обусловлено характером взаимодействия струй вторичного воздуха с газовым потоком. С одной стороны, тре-буемые температурные поля в основном достигаются при проведении многочисленных экспериментальных исследований, в результате ко-торых получают эмпирические зависимости, справедливые для кон-кретных КС [1, 2]. С другой стороны, исследование течения системы поперечных струй в газовом потоке позволяет получить полуэмпири-ческие зависимости и достаточно точно прогнозировать влияние раз-личных параметров на уровень неравномерности температурных по-лей [1][2][3][4].Для моделирования процессов внутри КС в настоящее время применяют стандартные пакеты вычислительной газодинамики, например Fluent, CFX, FlowVision и др. Использование 3D-моделей дает возможность более точно определить влияние конструкции и режима работы КС на температурные поля. Однако при этом тре-буется предварительная трудоемкая долговременная подготовка по созданию геометрической модели и генерации расчетной сетки, что усложняет анализ многочисленных конструктивных вариантов [5][6][7].Инженерный журнал: наука и инновации # 1·2018Удовлетворительное температурное поле можно получить при пра-вильном выборе глубины проникновения и числа струй, которые об-разуют локальные зоны перемешивания [8]. В этом случае определе-ние числа и размеров отверстий можно предварительно проводить численными методами, а на окончательном этапе -эксперимен-тально [5]. Применение аналитических расчетных зависимостей по прогно-зированию температурных полей на начальной стадии доводки КС сокращает время работ и является актуальным направлением. Цель данной работы -определение уровня температурной неравномерно-сти на выходе из жаровой трубы КС в результате исследования про-цесса смешения потока газа с вторичным воздухом и сопоставления аналитических результатов с численными и экспериментальными ис-следованиями. Получение даже приближенных эмпирических зави-симостей полезно с точки зрения определения тенденции влияния конструктивных и режимных параметров на неравномерность темпе-ратурного поля.Моделирование процесса смешения в камерах сгорания. Ис-следованию процессов смешения струй с потоком газа посвящено значительное число работ [1, 2, 6, 8, 9]. Однако в них, как правило, отсутствует привязка к условиям протекания процессов в камерах сгорания и не учитываются многочисленные особенности, присущие течению закрученного потока в жаровой трубе. Как известно, в жаро-вой трубе происходит сложное взаимодействие закрученного газово-го потока с вторичным воздухом, который разделяется на два потока. Один из них (до 30 %) идет на охлаждение стенок, а другой -на со-здание необходимых условий для формирования процесса горения и требуемых температурных полей.В то же время весь вторичный воздух участвует в процессе взаи-модействия с закрученным потоком горячих газов, в результате кото-рого...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.