На основе репличного алгоритма методом Монте-Карло выполнены исследования критических свойств антиферромагнитной слоистой модели Изинга на кубической решетке с учетом взаимодействий ближайших и следующих за ближайшими соседей. Исследования проведены для соотношений величин обменных взаимодействий следующих и ближайших соседей r = J 2 /J 1 в диапазоне значений 0 ≤ r ≤ 1.0. В рамках теории конечно-размерного скейлинга рассчитаны статические критические индексы теплоемкости α, параметра порядка β, восприимчивости γ, радиуса корреляции ν, а также индекс Фишера η. Показано, что класс универсальности критического поведения этой модели сохраняется в диапазоне значений 0 ≤ r ≤ 0.4. Установлено, что изменение величины взаимодействия следующих ближайших соседей в данной модели в диапазоне r > 0.8 приводит к тому же классу универсальности критического поведения, что и трехмерная полностью фрустрированная модель Изинга на кубической решетке. ВведениеПроблема исследования фазовых переходов (ФП) и критических свойств в спиновых системах с конкури-рующим обменным взаимодействием является одной из центральных в современной физике конденсированного состояния [1][2][3]. Конкуренция обменного взаимодейст-вия может привести к фрустрации.Известно, что фрустрированные системы (ФС) во многом проявляют свойства, отличные от соответству-ющих нефрустрированных систем. Это отличие выража-ется в богатом разнообразии фаз и ФП, что обусловлено сильным вырождением и высокой чувствительностью ФС к различного рода возмущающим взаимодействиям. Кроме того, можно отметить проблемы связанные с определением характера ФП, с особенностями и факто-рами влияющими на формирование классов универсаль-ности магнитного и кирального критического поведения фрустрированных спиновых систем и др. [4,5].Одним из наиболее интенсивно исследуемых в послед-ние годы фрустрированных моделей является двумерная модель Изинга на квадратной решетке с учетом взаи-модействий следующих ближайших соседей [5][6][7][8][9][10][11][12][13]. Эта модель изучена достаточно хорошо и почти все ее свой-ства известны. ФП и критические свойства этой модели для трехмерного случая практически не исследованы. При учете антиферромагнитных взаимодействий следу-ющих ближайших соседей в классической трехмерной модели Изинга сопровождается вырождением основного состояния и появлением различных фаз и ФП. Кроме того, учет взаимодействия следующих ближайших со-седей может также влиять на критическое поведение модели [4].В работах [14,15] нами были проведены исследования ФП и критических свойств антиферромагнитной слои-стой модели Изинга на кубической решетке с учетом взаимодействий следующих ближайших соседей внутри слоев решетки. Эта модель является частным случаем модели исследуемой в работах [16,17], когда взаимо-действие следующих ближайших соседей между слоями равно нулю. В работе [14] был рассмотрен случай, когда r = 1.0 (J 1 и J 2 -константы обменного взаимодействия ближайших и следующих за ближайшими соседей соот-ветственно), где r = J 2 /J 1 -величина взаимодействия следующих за ближайшими ...
The replica exchange algorithm of the Monte Carlo method was used to study phase transitions and thermodynamic properties of the two-dimensional Potts model with the number of spin states q = 4 on a hexagonal lattice in weak magnetic fields. The studies were carried out for the interval of the magnetic field value 0.0 ≤ Н ≤ 3.0 with a step of 1.0. It is found that a first-order phase transition is observed in the considered range of field values.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.