б) Уральский государственный экономический университет (Екатеринбург, Российская Федерация) МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА ОТ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ, ЗАНЯТОГО В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНА 1Цель исследования состоит в определении наиболее адекватного метода оценки потерь общества от преждевременной смертности. Проведен сравнительный анализ вариантов количественной оценки масштабов экономического ущерба от смертности трудоспособного населения. Гипотезой исследования стало предположение о том, что при проведении оценки экономических потерь от преждевременной смертности возникает проблема выбора показателей для анализа различных социально-демографических групп населения, внешних условий и целевой направленности проводимых расчетов, что может привести к получению совершенно различных результатов. На основе анализа отечественных и зарубежных публикаций проведен анализ используемого методического инструментария оценки экономических потерь, определены факторы, влияющие на оценочные параметры. На примере Свердловской области и г. Екатеринбурга проведены анализ динамики уровня и структуры смертности трудоспособного населения и оценка экономического ущерба от смертности трудоспособного населения за 2015 и 2016 гг. Оценка экономического ущерба от преждевременной смертности осуществлялась в рамках расчетов с использованием двух методик, применение которых позволило получить разные оценки масштабов потерь трудоспособного населения и рассмотреть вопросы модификации методики оценки социально-экономический ущерба от преждевременной смертности населения на основе учета региональных характеристик.Выявлены гендерные и территориальные различия в показателях экономического ущерба. В зависимости от поставленной цели и решаемых задач методический инструментарий позволяет проводить экономическую оценку потерь общества от смертности трудоспособного населения, как на уровне отдельных регионов, так и на уровне муниципальных образований.Полученные результаты могут быть использованы для разработки государственной политики, направленной на сокращение смертности трудоспособного населения, увеличение продолжительности жизни, формирование региональной социальной политики.

1The article is devoted to the urgent problem of the regional development, i.e

No abstract

This study’s relevance lies in the need to assess the role of socioeconomic, medical, and demographic factors on working-age population mortality in Russia. The purpose of this study is to substantiate the methodological tools for the assessment of the partial contribution of the most important factors that determine the dynamics of the mortality of the working-age population. Our hypothesis is that the factors determining the socioeconomic situation in the country affect the level and dynamics of mortality of the working-age population, but to a different extent in each separate period. To analyse the impact of the factors, we used official Rosstat data for the period from 2005 to 2021. We used the data that reflect the dynamics of socioeconomic and demographic indicators, including the dynamics of mortality of the working-age population in Russia as a whole and in its 85 regions. First, we selected 52 indicators of socioeconomic development and then grouped them into four factor blocks (working conditions, health care, life security, living standards). To reduce the level of statistical noise, we carried out a correlation analysis, which allowed us to narrow down the list to 15 key indicators with the strongest association with the mortality rate of the working-age population. The total period of 2005–2021 was divided into five segments of 3–4 years each, characterising the picture of the socioeconomic state of the country during the period under consideration. The socioeconomic approach used in the study made it possible to assess the extent to which the mortality rate was influenced by the indicators adopted for analysis. The results of this study show that over the whole period, life security (48%) and working conditions (29%) contributed most to the level and dynamics of mortality in the working-age population, while factors determining living standards and the state of the healthcare system accounted for much smaller shares (14% and 9%, respectively). The methodological apparatus of this study is based on the application of methods of machine learning and intelligent data analysis, which allowed us to identify the main factors and their share in the total influence on the mortality rate of the working-age population. The results of this study show the need to monitor the impact of socioeconomic factors on the dynamics and mortality rate of the working-age population in order to improve the effectiveness of social programme. When developing and adjusting government programmes to reduce mortality in the working-age population, the degree of influence of these factors should be taken into account.