Цель. Разработать модель прогнозирования успешности выполнения антеградной реканализации хронических окклюзий коронарных артерий коронарным проводником.Материалы и методы. Исследование являлось ретроспективным, одноцентровым и включало данные 391 пациента, которому в 2009–2018 годах была предпринята попытка реканализации хронических тотальных окклюзий (ХТО) коронарных артерий антеградным доступом. Все пациенты случайным образом были разделены на обучающую и экзаменационную выборки в соотношении 2:1. Построение шкалы прогнозирования включало определение предикторов успеха/неуспеха процедуры, вычисления баллов для каждого из них, с последующим суммированием всех полученных баллов для каждого поражения.Результаты и обсуждение. Успешное проведение проводника было выполнено в 73,7% случаев. Построенная многофакторная модель имела высокую статистическую значимость (c2=25,77, р<0,001). Важными предикторами, связанными с успешным антеградным проведением коронарного проводника, являлись 4 показателя: возраст поражения <12 месяцев (плюс 1 балл), плоская/неопределенная форма культи окклюзии (минус 2 балла), протяженность ХТО≥20 мм (минус 2 балла), выраженная извитость сосуда в зоне поражения (минус 1 балл). На основании суммарного балльного счета выделено 4 класса сложности ХТО для проведения антеградной реканализации коронарным проводником. Построенная модель показала хорошую дискриминационную способность (площадь под ROC-кривой 0,804 в обучающей выборке и 0,817 в экзаменационной выборке). Хорошая точность вероятностного прогнозирования полученной модели подтверждается значением показателя Brier, составившим 0,168.Выводы. Разработанная система дооперационного прогнозирования успешности антеградного проведения коронарного проводника через зону ХТО коронарной артерии позволяетпровести дифференцированный отбор пациентов для выполнения чрескожных коронарных вмешательств, что будет способствовать оптимизации качества оказания медицинской помощи данным пациентам. Purpose. To develop a predicting model of successful antegrade recanalization of chronic total occlusions of coronary arteries (CTO) with the coronary wire.Materials and methods. The study was retrospective, single-center. It included the data from 391 patients, who had attempts of antegrade CTO recanalization during 2009–2018. All patients were randomly divided into derivation and validation cohort (2:1 sampling ratio). The construction of the prognostic scale included determination of the predictors of success/failure of the procedure, calculating points for each of them, followed by summing up of all obtained points for each lesion. Results and discussion. Successful CTO crossing with coronary wire was performed in 73.7% of cases. The constructed multivariate model had high statistical significance (c2=25.77, p<0.001). Important predictors associated with successful antegrade recanalization with coronary wire are the lesion age <12 months (plus 1 point), blunt/ambiguous CTO stump (minus 2 points), occlusion length ≥20 mm (minus 2 points), severe tortuosity in the CTO zone (minus 1 point). On the base of the total score, 4 CTO difficulty classes were allocated for antegrade recanalization with a coronary wire. The model showed good discrimination ability (the area under the ROC curve is 0.804 in the derivation group and 0.817 in the validation group). The good accuracy of the probabilistic forecasting model is confirmed by the Brier score (0.168).Conclusions. The developed system of preoperative prediction of the success of antegrade CTO recanalization with coronary wire lets to differentiate the selection of patients for PCIs, which will optimize the quality of patient’s medical care.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.