УДК 681.5 М.В. БУРАКОВ, М.С. БРУНОВ СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ Бураков М.В., Брунов М.С. Структурная идентификация нечеткой модели. Аннотация. Цель данной работы заключается в рассмотрении математического инструментария для построения моделей нелинейных систем по входным и выходным данным. Фазовая плоскость системы разбивается на подобласти, с каждой из которых связана линейная модель. Каждая линейная модель представлена в форме пространства состояний. Для идентификации выбранных параметров линейных систем используется метод наименьших квадратов. Для получения общего выхода нелинейной системы используется нечеткое представление. Предлагаемая методология проверена на цифровых примерах. Ключевые слова: идентификация, нелинейная система, T-S нечеткая модель.Burakov M.V., Brunov M.S. Structural identification of fuzzy model. Abstract. The purpose of this paper is to present a mathematical tool to build a fuzzy model of a nonlinear system using its input-output data. The phase plane of system is divided into subregions and a linear model is assigned for each of these regions. This linear model is represented either in state-space form. To determine the pre-selected parameters of the linear system model under study, least-square identification method is used. Then these linear models are arranged in a fuzzy manner to characterize the overall system behavior. The proposed methodology is verified through simulation on a numeric example.