No abstract

We consider the use of compression method based on hierarchical grid interpolation to compress the hyperspectral images. Approximation of the spectral channels is proposed to improve the efficiency of the method. Recommendations for setting the parameters of the method formulated. Numerical experiments compared to JPEG method implemented.

In this paper, we consider methods for hyperspectral image processing, required in systems of image formation, storage, and transmission and aimed at solving problems of data compression and protection. A modification of the digital image compression method based on a hierarchical grid interpolation is proposed. Methods of active (on the basis of digital watermarking) and passive (on the basis of artificial image distortion detection) data protection against unauthorized dissemination are developed and investigated.

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ), Институт систем обработки изображений РАН Аннотация Исследуются возможности применения иерархической компрессии в задаче хранения гиперспектральных изображений. Приводятся результаты анализа изображений спектрометров Spec-TIR и AVIRIS. Предлагаются алгоритмы аппроксимации спектральных каналов, позволяющие повысить эффективность компрессии при сохранении возможности доступа к отдельным компонентам. Приводятся результаты вычислительных экспериментов по исследованию эффективности разработанных алгоритмов на 16-битных гиперспектральных изображениях. Ключевые слова: компрессия изображений, сжатие, хранение гиперспектральных изображений, контроль максимальной погрешности, иерархическая сеточная интерполяция. Иерархическая компрессия в задаче хранения гиперспектральных изображений Гашников М.В., Глумов Н.И.