The article reviews the main issues and perspectives of the public-private partnerships in the Russian Federation. The aim of the work is to optimize the region concession project management system for the subject of the Russian federation on basis of the instantiation of concession procedure. The authors suggest the algorithm of concession organization in Perm Krai (region of Russia), taking into account the main components of the concession project management system such as: the objectives, the concept, the objects, the subjects, the factors and the toolset. The main attention is paid on the methodical recommendations on the integral efficiency of the concession project management in the conditions of the economic and social region development. The suggested approach to the region concession management mechanism can be used by the region government to work out the management strategies of concession projects and make out the normative methodical base.
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и финансов, Пермский национальный исследовательский политехнический университет pazdnikovan@mail.ru просп. Комсомольский, 29, 614990 г. Пермь, Российская Федерация Валид Шаманович Расумов Старший преподаватель кафедры менеджмента и государственного и муниципального управления, Чеченский государственный университет Valid9191@mail.ru ул. А. Шерипова, 32, 364024 г. Грозный, Российская ФедерацияАннотация. В статье рассматриваются вопросы внедрения в практику региональных органов власти эмпирических методов исследования. Основная цель статьи -показать возможные методы наблюдения за процессами программирования стратегического развития российских регионов. На основе проведенного эмпирического исследования существующей практики программирования стратегического развития субъектов Российской Федерации автором предложен алгоритм научного наблюдения с фиксацией полученных результатов. В авторском наблюдении особый акцент сделан на показателях количества и качества программирования, прямо влияющих на эффективность стратегического развития регионов в целом. Конкретизирован перечень показателей наблюдения, проведен анализ динамических показателей и дана оценка процесса программирования. Автором выдвинута гипотеза, заключающаяся в том, что показатели программирования стратегического развития регионов опережают показатели программирования Российской Федерации. Проанализирован опыт адаптации программ «нового типа» триады уровней «государство -макрорегион -регион» на основе статико-анализа программно-целевого планирования. На примере Российской Федерации, Приволжского федерального округа, Пермского края с применением результатов эмпирического наблюдения дана экспертная оценка эффективности и результативности реализации государственных федеральных программ и государственных программ субъектов Российской Федерации. В числе основных проблем находятся низкое качество планирования программ и несогласованность бюджетного и стратегического планирования. Для их решения в качестве рекомендаций были предложены четыре группы мероприятий. Основные выводы автора доказывают то, что управление общественными ресурсами в регионах сегодня требует применения новых, более качественных механизмов управления, одним из которых должен выступать программно-целевой механизм стратегического развития.Ключевые слова: программирование, стратегическое развитие, государственная программа, регион, наблюдение, бюджетное планирование, общественные ресурсы, эффективность, результативность.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.