идентификация стационарных режимов (неизменности) биосистем в биокибернетике приобрела критическое значение после открытия эффекта Еськова–Зинченко. В этом эффекте доказано отсутствие статистической устойчивости любой выборки любого параметра функций организма человека. Если любая выборка статистически уникальна, то статистика не работает и нет тогда способов наблюдать неизменность биосистемы (она находится в непрерывном хаотичном движении). В работе предлагается рассчитывать числа k пар (в таблицах парных сравнений выборок), которые статистически могу иметь общую генеральную совокупность. Одновременно обращается внимание на то, что площади псевдоаттракторов в двумерных фазовых пространствах состояний тоже могут быть инвариантами (при неизменном физиологичном состоянии биосистемы). the study of steady-state modes (invariability) in biosystems through biocybernetics research is paramount in the light of the Eskov–Zinchenko effect. The effect is statistical instability of any human body property. If any sample has unique statistical properties, then the statistical approach does not work and we cannot observe the invariability of the biosystem (it is in a continuous, chaotic movement). This work proposes to estimate k pairs of numbers (using pairwise comparisons of the samples), which statistically may have a general distribution. It is also emphasized that the areas of pseudoattractors in the two-dimensional phase state spaces can also be invariants (for an unchanged physiological state of the biosystem).

в 1957 году Х. Эверетт предложил гипотезу о параллельных реальностях, которую М.В. Менский использовал для построения квантовой теории сознания. В рамках этого подхода можно объяснить сознательное и бессознательное, а также создать некоторые представления об интуиции и об инсайте. В настоящей работе предлагается развитие идей Эверетта и Менского для моделирования эвристической работы мозга. Одновременно предлагается трактовка суперпозиции и декомпозиции в работе нейросетей мозга. Представлена идея работы искусственных нейросетей с позиции квантовой теории сознания. in 1957, H. Everett proposed a many-worlds interpretation, which M.V. Mensky used to build the quantum theory of consciousness. This approach can explain the conscious and the unconscious, and give some ideas about intuition and insight. In this study, we built on Everett’s and Mensky’s ideas to simulate the heuristic operation of the brain. We also proposed an interpretation of the superposition and decomposition of the brain neural network operation. This paper presents new ideas for creating artificial neural networks in terms of the quantum theory of consciousness.