The paper depicts and analyzes Expert-Analytical Methodology named EAM DMDU to support Proactive Anti-crisis Decisions within Organizational Systems under deep uncertainty. Complex tools are proposed for Decisions Domain Knowledge analytical operation. The Benefit is no essential resource demands while keeping the basic principles to deal with deep uncertainty (uncertainties and inconsisten- cies eliciting; Decision vulnerabilities searching instead prediction; threats resilience priority over effectiveness). EAM DMDU enables Deliberative multi-staged Process for Adaptive Decision forming aimed at expected future conflict situation solving. The Process stages are: Problem situation Analysis, Impact on Problem Situation Goal Proposition, Goal proposals Assessment; Efforts for Goal achieving Proposals; Effort Proposals Assessment; reference Proposal option Selection and Decision adaptations accordingly to Decision Frame changes Recommendation. Knowledge operation is enabled with the procedures such as: formal analysis, individual expert assessment, Decision elements deliberative forming. EAM DMDU common information space of is based on Domain Ontology and ensures equal participants’ awareness, expert judgments with their arguments constructive representation and knowledge reuse. Expert-analytical Selection of Proposals uses their Perspectivity Model. It is a sub-goals hierarchy to achieve the goal being formed over previous Process stages. Hierarchy knot is represented with ontologically formalized definition for State of the Art corresponding sub-goal achievement. Leaf node depicts State of the Art with explicit expert Estimates of Certainty factor (from the Stanford model) being provided concerning its implementation through Decision element Proposal being assessed. The Estimate’s arguments are elements of information space used by expert. Under incomplete certainty of element expert provides its boundary values and State of the Art estimates both pessimistic and optimistic. Perspectivity Model contains also conditions for goal achievement violation being caused with environmental threats. Procedures for Estimates formal integration up to Model provide extreme estimates of Proposals Perspectivity and Robustness regarding current uncertainty. Under unsatisfactory properties of integrated Estimates their deliberative adjustment is carried out using Uncertainty Map and arguments provided. The final reference Decision contains selected Goal-Means option and guides to adapt it when decision frame changes. Further research is carried out for EAM DMDU instrumental tools development and its usage for defense resource management.
Обґрунтовано новий підхід до on-line композиції семантичного Веб-сервісу, який є адаптивнимздатним до змін поведінки для задоволення нових вимог і пристосування до нових (не)передбачених ситуацій -і застосовним третіми сторонами, для довільного методу компонування. Надано рамкову модель цього адаптивного композитного сервісу (АКС) як динамічної лінії змінюваних семантичних сервісів для споживачів у цільовій предметній області. Сформульовано засади побудови АКС за рахунок керування динамічною варіабельністю цієї лінії. Розроблено діагностичну модель варіабельності АКС для виявлення потреб і стратегій його on-line адаптування. Формалізовано операції реалізації стратегій -(не)передбаченого змінення складу атомарних компонентних сервісів, структури й функцій їх проміжних композицій, функцій самого АКС -за рахунок наданого ізоморфізму між моделями його функцій і композитних сервісів. Запровадження підходу сприяє підвищенню ефективності застосування й реінжинірингу ділових процесів з різнорідними та змінними контекстами. Ключові слова: адаптивний композитний сервіс; семантичний Веб-сервіс, динамічна лінія програмних продуктів, динамічна варіабельність, метод композиції семантичних Веб-сервісів, пошук сервісів, операція адаптування, ізоморфізм, сервіс-орієнтована програмна система.
Надано комплексний підхід до вирішення проблем забезпечення кіберзахисту об'єктів критичної інформаційної інфраструктури держави з урахуванням кращих світових і вітчизняних практик та апробованих програмно-апаратних і програмних засобів кібернетичного захисту. Для ефективної реалізації підходу запропоновано інтелектуальну інформаційну технологію керівництва кібербезпекою. Вона поєднує доробок авторів з підтримки прийняття організаційних рішень (експертно-аналітичних і ділових) з новітніми підходами до управління вигодами від належної кібербезпеки та ризиками її порушення. Застосування підходу сприятиме підвищенню кіберзахисту критичної інформаційної інфраструктури держави. Ключові слова: кіберпростір, кібератака, кібербезпека, комплексна система захисту інформації, кіберзахист, інтелектуальна інформаційна технологія, організаційне рішення.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.