У цьому дослідженні представлено огляд інструментів OCR для розпізнавання таблиць документів і графіків. Оцифрування паперових документів має багато переваг як для фізичних осіб, так і для компаній. Для оцифрування потрібно використовувати програмне забезпечення OCR (оптичне розпізнавання символів). Таке програмне забезпечення сканує документи, щоб зробити текст зрозумілим для комп’ютера. Їх можна конвертувати у формати, які підтримуються Microsoft Word або Google Docs. Програмне забезпечення OCR стає радше необхідністю, ніж утилітою для розваг. OCR створює текст із можливістю пошуку та редагування з друкованих документів, а також із відсканованих фотографій або книг і PDF-файлів. Зараз спостерігається активна тенденція до цифровізації документів. Існує великий попит на рішення, які можуть ефективно автоматизувати обробку великого масиву документів з високою точністю. Окремим випадком є обробка PDF-файлів, таких як відскановані документи або створені програмними редакторами. Рішення OCR спрямовані на підвищення ефективності обробки та аналізу цифрових документів за допомогою штучного інтелекту. Цими рішеннями можуть користуватися як державні установи, так і підприємства. Розроблені системи можуть стати цінним доповненням до CRM-систем і можуть бути інтегровані замість існуючих модулів обробки документів або використовуватися як окреме рішення. Хоча існуючі рішення OCR можуть ефективно розпізнавати текст, розпізнавання графічних елементів, таких як діаграми та таблиці, все ще знаходиться на стадії розробки. Рішення, які можуть підвищити точність розпізнавання візуальних даних, можуть бути цінними для обробки технічних документів, таких як наукові, фінансові та інші аналітичні документи. Ключові слова: OCR, файли PDF, FastText, виявлення, розпізнавання, глибоке навчання, технічні документи.