У статті розглядається проблематика первинної обробки та розбиття на оптимальну кількість блоків текстової інформації в залежності від об’єму тексту та стеганографічного аудіоконтейнера, щоб рівномірно інтегрувати її в вейвлет-коефіцієнти по всій смузі частот на кожному рівні вейвлет-перетворення. Зважаючи на це, головне завдання дослідження полягає в знаходженні кількості блоків текстової інформації, та кількості символів в кожному блоці через розрахунок максимальної ентропії вейвлет-коефіцієнтів аудіоконтейнера, що дозволяє врахувати енергетичну спектральну потужність текстової інформації та аудіосигналу в абсолютному взаємозв’язку між собою. Це дозволить підвищити ефективність аудіостеганосистеми при застосуванні алгоритмів стиснення до аудіоконтейнера з інтегрованою в нього текстовою інформацією для її навмисного спотворення чи знищення. Оскільки низькочастотні вейвлет-коефіцієнти з кожним наступним рівнем вейвлет-розкладання будуть збільшувати свою абсолютну потужність за рахунок скалярного добутку з вейвлет-фільтрами, то і текстову інформацію потрібно розбити на таку кількість блоків, щоб інтегрування її в низькочастотні вейвлет-коефіцієнти відбувалося від мінімальних до максимальних значень на кожному рівні вейвлет-перетворення, що дозволить підвищити середню потужність прихованої текстової інформації. Також слід зауважити, що статистичні залежності між символами текстової інформації не дозволяють нам наблизитися до максимальної її ентропії, тому в текстовій інформації потрібно видалити статистичні залежності між символами, що реалізується за допомогою генератора псевдовипадкових чисел, який формує послідовність рівномірно розподілених чисел в заданому інтервалі.

Розроблений метод рекурсивної низькочастотної інтеграції текстової інформації в стеганографічний аудіоконтейнер на основі вейвлет-фільтрів Добеші набуває глибокого сенсу в умовах застосування зловмисником навмисних несанкціонованих маніпуляцій зі стеганокодованим аудіосигналом з метою спотворити вбудовану в нього текстову інформацію, тобто зробити її семантичні конструкції нерозбірливими. Головною з таких маніпуляцій є застосування різних алгоритмів стиснення аудіосигналу, але не з метою прибрати його малоінформативні складові, які відповідно до людської психофізіологічної моделі сприйняття звуку знаходяться за порогом чутності, а з метою видалити приховану в аудіосигналі текстову інформацію шляхом навмисного введення спотворень. Відмінність розробленого методу від існуючих полягає в тому, що в існуючих методах стеганографічного приховування інформації на основі вейвлет-перетворення, текстова інформація зазвичай інтегрується у високочастотні вейвлет-коефіцієнти без скалярного добутку з вейвлет-фільтрами, а в розробленому методі пропонується використовувати рекурсивне вбудовування в низькочастотні вейвлет-коефіцієнти з подальшим скалярним добутком з ортогональними вейвлет-фільтрами Добеші низьких і високих частот, що дозволяє підвищити абсолютну спектральну потужність прихованої текстової інформації. Подальші дослідження показали, що розроблений метод суттєво підвищує стійкість стеганосистеми до навмисних або пасивних втручань з метою перекодування з меншою швидкістю передачі інформації, але при цьому забезпечується стовідсоткова цілісність текстової інформації на етапі її вилучення з аудіосигналу, при достатньо високих показниках якості його звучання.