A type-2 interval generalizing fuzzy model is proposed for monitoring complex systems’ states. A set-theoretic approach is proposed to generalize the results of type-2 fuzzy models with interval membership functions. The study of the correspondence of expert assessments to the output value of the generalizing fuzzy model over the observation interval is presented. Examples of the use of generalizing fuzzy model type-2 in the task of monitoring the conditions of an artesian well are given. It is shown that in order to improve the quality of decisions made, the expert needs to pay attention to the value of the interval output of the generalizing type-2 fuzzy model. Recommendations are presented to experts to improve decision-making regarding the estimation of the output interval of the generalizing model.
The article presents an approach to the use of artificial intelligence methods in the development of imitation professional simulators. The analysis of the use of artificial intelligence tools for the development of 3D applications is carried out, typical components and their functions are considered, the drawbacks that limit the use of these methods in professional simulators are revealed. The proposed approach is based on adapting these standard tools and supplementing them with functional-logical models that perform control functions. As an example, the implementation of the approach in the Unity cross-platform development environment is proposed. The results of the work have been tested in the development of simulators in the field of labor protection.
A system is presented that contributes to developing skills, acquiring knowledge, by studying theoretical information visualized in a virtual production environment. The analysis of tools for forming an excursion using 3D technologies is carried out, typical components and their functions are considered, advantages and disadvantages are identified. As an example, the system implementation in a cross-platform development environment, namely Unity is proposed. Perspectives for further research for advanced training systems are outlined. It is supposed to use graph models of decision-making in forming the paths for passing various locations of a virtual excursion, with the most effective perception of the training material by a specialist in the labour safety field.
Кондратенко Роман Викторович магистрант Научный руководитель Копелиович Дмитрий Игоревич канд. техн. наук, доцент ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» г. Брянск, Брянская область DOI 10.31483/r-75058 АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ ТРЕНАЖЁРОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ В ОБЛАСТИ ТЕХНОСФЕРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Аннотация: проведён анализ существующих виртуальных тренажёров, выявлены ключевые особенности данных симуляторов. Также была проведена сравнительная характеристика приложений, изучены основные недостатки и преимущества аналогов. На основе исследования выделены основные направления для решения существующих проблем. Ключевые слова: виртуальные тренажёры, симуляторы, тест-драйв, виртуальная реальность. Введение. В настоящее время технологические процедуры, выполняемые персоналом на сложных и небезопасных установках, описываются тысячами страниц текста. Время их освоения составляет от несколько месяцев до нескольких лет, из-за этого оперативная подготовка персонала затруднена. В то же время к квалификации оперативного персонала предъявляются очень высокие требования, в связи с чем проводится периодическая аттестация. При этом необходимо отрабатывать штатные и внештатные, то есть аварийные, ситуации, которые часто по требованиям безопасности невозможно смоделировать на реальном объекте. В сегодняшних непростых экономических условиях, когда даже незначительный ремонт может превратиться в неразрешимую проблему, цена ошибок оперативного персонала со сложным оборудованием многократно возрастает Издательский дом «Среда» 2 https://phsreda.com Содержимое доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 license (CC-BY 4.0) [2, с. 51-55]. Особую важность приобретает постоянное поддержание квалификации и готовности персонала, а также качественная подготовка. Виртуальные тренажёры и симуляторы успешно помогают обучать сотрудников, формировать модели поведения и отрабатывать навыки, моделируя ситуации и воспроизводя обстановку максимально близкую жизненной. Главное преимущество таких тренажёров очевидно -за минимальное время сотрудник получает максимум практического опыта. В виртуальных тренажерах и симуляторах с хорошей программной базой, благодаря отличной графике, акустическим и визуальным эффектам, возникает ощущение присутствия, поэтому происходящее воспринимается сотрудником как реальность. Целенаправленное обучение в виртуальной среде помогает вовремя заметить и исправить ошибки, накопить опыт собственных решений, отточить профессиональные навыки и повысить уровень мастерства. Именно поэтому подготовка специалистов с помощью различных симуляторов очень актуальна в наше время. Необходимо упомянуть, что существуют определённые проблемы моделирования таких систем [1, с. 232-235]. Существует много различных систем -тренажёров. Все они различны в области действия. Компьютерный игровой симулятор «Car mechanic simulator». «Car mechanic simulator» -симулятор автомеханика, разрабатываемый студией «Red Dot Games». Основной смысл заключается в том, что пользователь получает заказы на ремонт различных автомобилей, улучшает...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.