917-927. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-5-917-927 Аннотация Предмет исследования. Алгебраические байесовские сети относятся к классу вероятностных графических моделей, являющихся представлением баз знаний с неопределенностью. Отличительной особенностью алгебраических байесовских сетей является наличие глобальных структур, среди которых присутствуют первичная и вторичная, которые используются в различных видах логико-вероятностного вывода непосредственно, а также третичная и четвертичная, участвующие в задачах автоматического синтеза, идентификации свойств вторичной структуры и, опосредованно, в решении задач машинного обучения указанных сетей. Существующие алгоритмы изменения четвертичной структуры требуют ее полного перестроения при изменении первичной структуры. Эта особенность замедляет синтез глобальных структур, рассеивает внимание пользователя, вынужденного заново анализировать всю перестроенную структуру, а не концентрироваться лишь на тех изменениях, которые были непосредственно обусловлены ограниченной модификацией исходных данных, что снижает привлекательность алгебраических байесовских сетей как модели для обработки и визуализации данных в целом. Цель исследования. Работа направлена на локализацию изменений четвертичной структуры при добавлении и удалении вершины из первичной структуры или, иначе говоря, на обеспечение ограничения таких изменений лишь необходимыми из них за счет устранения недостатка существующих алгоритмов, выраженного в избыточном перестроении всей структуры. Для достижения поставленной цели решается задача инкрементализации алгоритма перестроения четвертичной структуры. Метод. Предлагаемый подход основан на свойствах инкрементализации алгоритмов, позволяющих сократить объем вычислений за счет использования результата, полученного на предыдущем шаге алгоритма. Все рассуждения, проводимые в работе, изложены на языке теории графов, чтобы использовать устоявшуюся систему терминов и классических результатов. Основные результаты. В работе представлены инкрементальный и декрементальный алгоритмы изменения четвертичной структуры при добавлении или удалении вершины из первичной структуры алгебраической байесовской сети, снабженные доказательством корректности и листингами. Приведенные в работе алгоритмы строятся на основании полученных ранее инкрементальных алгоритмов для третичной структуры. Также в работе проводится подробный анализ множества сепараторов на каждом этапе работы алгоритмов. Теоретическая и практическая значимость. Полученные алгоритмы развивают теорию глобальных структур алгебраических байесовских сетей, в частности, и теорию вероятностных графических моделей в целом. Кроме того, они создают задел для поиска инвариантного представления системы связей внутри алгебраической байесовской сети в отличие от существующего подхода, при котором эти связи выражены во вторичной структуре, которая может оказаться не единственной даже при фиксированной первичной структуре. Исключение манипуляций с множеством вторичных структур заметно упростит и сделает обозримой визуализацию таког...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.