The development of computing technologies has made it possible not only to expand the range of mobile communication services, but also to significantly increase computing capabilities. The emergence of mobile Internet, 4G, 5G technologies makes it possible to talk about a fundamentally different approach to ensuring the quality of service to network customers, creating fundamentally new approaches to ensuring the efficiency and reliability of transmitted information flows. However, such a rapid growth of GSM technologies without the introduction of security services leads to active actions of attackers and cyber terrorists, the emergence of new and modification of known threats. Mobile communication channels are used by cybercriminals for selfish purposes of access to database resources not only of the mobile Internet, but also to the databases of information and communication systems and networks. The article proposes a fundamentally new approach to ensuring the closure of the voice channel of the mobile Internet based on post-quantum cryptography algorithms – McEliece and Niederreiter crypto-code constructions on elliptic codes. This approach provides not only the offline mode of closing the voice channel and creating a VPN channel in tunnel mode, but also the required level of cryptographic strength in the face of the emergence of full-scale quantum computers.

Основною метою еволюційної оптимізації є пошук такого поєднання параметрів (незалежних змінних), яке б сприяло максимізації або мінімізації якісних, кількісних та ймовірнісних характеристик розв’язуваної задачі. Останнім часом стала вельми поширеною отримали інтегровані методи оптимізації, які запозичують основні засади своєї роботи із живої природи. Дослідники експериментують з різними типами уявлень, так, еволюційні та генетичні алгоритми  використовують методи селекції та генетичні оператори, відомо велике число алгоритмів заснованих на методі рою частинок. Штучна бджолина колонія — це метод оптимізації, що імітує поведінку бджіл, специфічне застосування кластерного інтелекту, головна особливість якого полягає в тому, що йому не потрібно розуміти спеціальну інформацію про проблему, потрібно лише оптимізувати проблему. Порівняння неповноцінності за допомогою локальної оптимізаційної поведінки кожної людини зі штучною бджолою, нарешті, призводить до появи у групі глобального оптимального значення з вищою швидкістю збіжності. У статті розглядається метод розв’язання задачі оптимізації, на основі моделювання поведінки бджолиної колонії. Опис моделі поведінки агентів розвідників та агентів фуражиров, механізми пошуку та вибір позицій у заданій околиці. Наведено загальну структуру оптимізаційного процесу. Також наведені графічні результати, які доводять можливість методу бджолиної колонії оптимізувати результати, тобто зі всій множені джерел інформації, метод бджолиної колонії шляхом оптимізації може значно обмежувати кількість джерел інформації, виявляти вузьке коло джерел у яких може бути неправдива інформація. Що у подальшому дозволить з більшою достовірністю розпізнавати саме джерела з неправдивою інформацією та заблокувати їх.