Застосування інтелектуальних мультиагентних систем в технологічних процесах гірничо-збагачувальних підприємств, враховуючи складність та потужність агрегатів, що тут використовуються, вимагає дослідження та аналітичного обґрунтування функціонування в цьому середовищі систем оцінювання та управління. Перспективним підходом при цьому виступає можливість представити кожний технологічний агрегат, а саме потужний барабанний млин з системою керування, як інтелектуальний агент у всій множині реально існуючих тут технологічних та технічних процесів. Метою роботи є дослідження можливості аналітичного моделювання оцінювання та управління оперативним станом потужних барабанних млинів як інтелектуальних агентів з використанням спостерігача. Методологія забезпечення рішення представленого завдання складається в застосуванні відображення оперативного стану потужного барабанного млина через внутрішній стан агенту в змінних стану, що дозволяє мінімізувати ресурси формування вихідних рішень оцінювання та управління. Наукова новизна. Складається в застосуванні аналітичного моделювання в змінних стану, з використанням принципу динамічного програмування Р. Беллмана до представлення внутрішнього техніко-технологічного стану барабанного млина через стан агенту, з використання дискретного спостерігача для оперативної оцінки і управління, що дозволяє здійснити оптимізацію відповідно заданого критерію по точності та енерговитратам вихідних рішень, які формуються в системі. Висновки. Обґрунтоване застосування рівнянь в змінних стану, записаних в нормальній формі Коши, для представлення внутрішнього стану агенту потужного барабанного млина представляє можливість більш ефективно відпрацювати формування оптимальних відповідно заданого критерію по точності та енерговитратам закону рішень, що приймається.