Аннотация. В результате проведенных исследований сформулирована задача анализа структуры сети стационарных постов наблюдения атмосферного воздуха с целью повышения качества информированности о загрязнении при минимальных затратах. Предложен метод размещения сети постов наблюдения, основанный на известных моделях рассеяния примеси в атмосфере, теории о регионализованной переменной и методах крайгинга для получения адекватных оценок о выбросах стационарных техногенных источников эмиссии примеси.

No abstract

The interaction of phases is at the basis of many technologies in different industries. Flotation method is used in wastewater treatment plants to capture and remove contaminants from wastewater. In this case, the interaction of air bubbles with particles of pollution with a hydrophobic surface. These interactions are very difficult to investigate because they are dynamic, subject to a large number of physical and chemical factors, and occur on a small scale. The processes mentioned above have traditionally been studied by laboratory experiments. These tests are tedious and time-consuming and show unsatisfactory accuracy. Analytical studies give idealized results. One of the most powerful alternatives for solving this problem is numerical modeling, which combines dynamics, accuracy and consideration of sophisticated details. This model is based on the discrete elements method. In this paper, a computer model for modeling the kinetics of the interaction of phases in wastewater treatment is considered.

Аннотация. В результате проведенных исследований установлено, что для вычисления окончательного диагноза в задаче поиска неисправностей применены методы теории свидетельств Демпстера-Шефера. Основанием их применения стало требование минимизации традиционных ошибок принятия решений. Для решения проблем интерпретации результатов экспертных оценок модифицирован расчет мер доверия для каждой гипотезы. При этом мера доверия подвергается процедуре нормализации и рассчитывается с учетом величины отклонений технологических переменных на интервале наблюдения. Разработанные модели и методы вошли в состав автоматизированной системы поддержки принятия решений экологического мониторинга.

No abstract