Основой современного поиска новых лекарственных препаратов является анализ информации о механизмах возникновения заболевания, молекулярных мишенях и фармакологических веществах, действие которых позволяет нормализовать патологический процесс. Наряду с многочисленными информационными биомедицинскими и химическими базами данных, в последнее время появилось большое число вычислительных ресурсов, позволяющих прогнозировать физико-химические свойства, биологическую активность, токсичность, метаболизм и другие характеристики органических соединений на ранних стадиях разработки лекарств. Легкость доступа к этой информации через всемирную сеть Интернет существенно расширяет возможности исследователя и одновременно ставит перед ним задачу выбора информационных и вычислительных ресурсов, наиболее адекватных поставленным задачам. В работе представлен обзор свободно-доступных через Интернет биомедицинских и химических веб-ресурсов и предложены рекомендации по их оптимальному использованию на различных стадиях поиска и разработки более эффективных и безопасных лекарственных средств.

Работа посвящена построению моделей связи «структура – активность» для прогноза побочных эффектов фармакологических веществ на сердечно-сосудистую систему. Модели построены на основе составленных нами выборок структур лекарственных соединений с информацией о побочных эффектах, которая была получена путем анализа и интеграции данных из различных источников. В работе проанализировано пять наиболее распространенных сердечно-сосудистых побочных эффектов: инфаркт миокарда, ишемический инсульт, сердечная недостаточность, желудочковая тахикардия и артериальная гипертензия. Для построения соответствующих моделей была использована программа PASS, хорошо зарекомендовавшая себя в многочисленных исследованиях. Достигнутая точность полученных моделей позволяет использовать их для оценки сердечно-сосудистых побочных эффектов новых фармакологических веществ. Поскольку для прогноза необходима только структурная формула соединения, то соответствующая оценка может быть выполнена на самых ранних этапах разработки лекарств.