Методологија планирања пројекта изучава се релативно дуго. До данас су развијене многе технике и методе за прецизно планирање. У раду је приказана анализа техника и метода планирања и репланирања грађевинских пројеката. Урађена је компарација CPM и CCM методе, као и PERT и осталих пробабилистичких метода и утврђени неопходни услови за њихову примјену. Традиционалне технике мрежног планирања CPM и PERT су највише примјењиване протеклих деценија. Одступање од планираног рока завршетка пројекта честа је појава у градитељству. На успјех пројекта утичу бројни фактори. Нереалан мрежни план исувише је често главни разлог кашњења пројекта.

Универзитет у Бањој Луци I Архитектонско-грађевинско-геодетски факултет University of Banja Luka I Faculty of architecture, civil engineering and geodesy ISSN 2303-6036 UDK I UDC 72 AГГ+ часопис за архитектуру, грађевинарство, геодезију и сродне научне области ACEG+ Journal for Architecture, Civil Engineering, Geodesy and other related scientific fields 036-055Оригинални ПРИМЕНА МЕТОДА МЕКОГ ПРОГРАМИРАЊА У ГРАЂЕВИНАРСТВУ АПСТРАКТПоступак проналажења оптималног решења представља процес добијања најбољег резултата у датим околностима. Инжењери свакодневно доносе мноштво одлука било да обављају неку од менаџерских функција или се баве пројектовањем, изградњом или одржавањем објеката. Крајњи циљ доношења свих тих одлука је остваривање додатне добити проналажењем минимума или максимума циљне функције којом је моделиран проблем. У раду су описане три методе меког програмирања (теорија грубих скупова, генетски алгоритми и куку претрага). У анализи одлучивања oнe омогућавају коришћење више различитих врста алата и техника које се користе у процесу стварања модела за доношење одлука. То се пре свега односи на разјашњења, тумачења и предузимања акција у циљу повећања кохезије између могућности одређене ситуацијом и циљева и вредновања система од стране укључених експерата или доносилаца одлуке. У раду је приказан и пример примене грубих скупова при избору оптималне локације за фабрику бетона.Кључне речи: инжењерска оптимизација, меко програмирање, груби скупови, генетски алгоритми APPLYING THE SOFT COMPUTING METHODS IN CIVIL ENGINEERING ABSTRACTThe process of finding the optimal solution is the process of obtaining the best result under the given circumstances. Engineers continuously bring a multitude of decisions irrespective of whether they are engaged in the managerial functions or in the design, construction and maintenance of facilities. The ultimate goal of making all of these decisions is to get additional profit by finding the minimum or maximum of fitness function that models the problem. This paper describes three methods of soft programming (Theory of Rough Sets, Genetic Algorithms and Cuckoo Search) that allow making use of many different types of tools and techniques in the analysis used in the process of creating a model for decision making. This primarily relates to the clarification, interpretation, and taking actions to increase cohesion between the capabilities determined by a particular situation and objectives and evaluation of system used by the involved experts or decision makers. This paper also presents the example of the rough sets application in selecting optimal locations for a concrete factory.