Несмотря на достижения отечественного и зарубежного здравоохранения, патология сердечно-сосудистой системы (ССС), ассоциированная с атеросклерозом, вносит существенный вклад в статистику общей смертности в Европе и Республике Беларусь. Жизнеугрожающие осложнения со стороны ССС, трактуемые как кардиоваскулярные риски, и их предупреждение находятся в фокусе приоритетных направлений мирового здравоохранения. Каждый второй представитель развитых стран в возрасте 40 лет и старше погибает от последствий атеросклероза. Ранняя инвалидизация и высокая смертность пациентов трудоспособного возраста, масштабы финансовых затрат на этапах амбулаторного и стационарного лечения, потребность рационального использования средств бюджета стран на реабилитацию, в том числе льготное обеспечение данной категории лиц, проведение дорогостоящих интервенционных и кардиохирургических лечебно-диагностических процедур наглядно демонстрируют необходимость поиска новых научно обоснованных основ стратификации групп кардиоваскулярного риска и профилактических подходов. Неослабевающий научный и практический интерес представляет изучение вклада коморбидных состояний в механизмы развития вторичной гиперлипидемии и атерогенеза. На сегодняшний день, по данным Всемирной организации здравоохранения, поражение щитовидной железы занимает второе место в перечне эндокринных заболеваний после нарушения обмена углеводов. Гиперлипидемия у пациентов с нарушением функции щитовидной железы (гипо- или гипертиреоз) является сложной мультидисциплинарной проблемой, требующей углубленного изучения. В настоящем обзоре представлено современное видение проблемы, отражены основные вопросы метаболизма тиреоидных гормонов, их роль в развитии дислипидемии и структурно-функционального поражения миокарда, новые взгляды на профилактику кардиоваскулярных рисков у пациентов с дисфункцией щитовидной железы. Despite the achievements of national and foreign health care, atherosclerosis-related cardiovascular diseases (CVD) contribute significantly to the total mortality in Europe and the Republic of Belarus. Life-threatening complications of CVD, interpreted as cardiovascular risks, and their prevention are in the focus of the global health care priorities. Every second inhabitant of developed countries aged 40 years and older dies due to atherosclerosis outcomes. Early disability and high mortality of patients of working age, extent of financial costs at outpatient and inpatient stages of treatment, needs for rational use of national budgets funds for rehabilitation, including preferential provision for this category of people, expensive interventional and cardiac surgery treatment and diagnostic procedures, clearly demonstrate the necessity of searching for a new evidence- based stratification of cardiovascular risk groups and preventive approaches. The contribution of comorbid conditions in the mechanisms of secondary hyperlipidemia and atherogenesis development is of ongoing scientific and clinical interest. According to the World Health Organization, thyroid gland involvement occupies the second place in the list of endocrine diseases after carbohydrate metabolism disorders. Dyslipidemia in patients with thyroid dysfunction (hypo- or hyperthyroidism) is a complex multidisciplinary problem that requires extensive study. This review presents the current view of the problem, reflects the main issues of thyroid hormones metabolism, in development of dyslipidemia and structural and functional myocardial involvement, and current views on prevention of cardiovascular risks in patients with thyroid dysfunction.
Введение. Развитие острого повреждения почек у пациентов с крупноочаговым инфарктом миокарда (ИМ) негативным образом отражается на течении и исходах заболевания. Разработка прогностической модели в отношении неблагоприятных исходов заболевания поможет повысить качество оказания помощи данной категории пациентов.Цель. Выявление предикторов развития неблагоприятных исходов у пациентов с острым крупноочаговым ИМ и острым ишемическим повреждением почек.Материалы и методы. 173 пациента с острым крупноочаговым ИМ были включены в исследование. Пациенты с ИМ и острым повреждением почек (ОПП) ишемического генеза вошли в основную группу (n=111). Пациенты с ИМ и нормальной функцией почек составили группу сравнения (n=62). Статистическая обработка данных, полученных при обследовании включенных в исследование пациентов, проводилась при помощи пакетов Statistica 10.0, Excel.Результаты и обсуждение. Проведен регрессионный анализ полученных в ходе исследования данных, в результате чего выделены предикторы развития неблагоприятных исходов у пациентов с острым крупноочаговым ИМ и острым повреждением почек ишемического генеза без нарушений мочевыделительной системы в анамнезе: возраст, уровень NT-proBNP, уровень С-реактивного белка, уровень креатинина, индекс локальной сократимости миокарда левого желудочка. Модель для прогнозирования неблагоприятных исходов у данной категории пациентов, полученная при проведении регрессионного анализа данных, является адекватной (χ2=108.89, p=0,0000<0,05), все коэффициенты включенных в нее признаков являются значимыми.Заключение. Выявлены предикторы неблагоприятных исходов (смерть от сердечно-сосудистых причин, повторный инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия) у пациентов с ИМ, осложненным развитием ОПП ишемического генеза: возраст, уровень NT-proBNP, уровень С-реактивного белка, уровень креатинина, индекс локальной сократимости миокарда левого желудочка, а также разработана математическая модель прогнозирования вероятности развития неблагоприятных исходов у данной категории пациентов. Introduction. The development of acute kidney failure in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) negatively affects the course and outcomes of the disease. The development of the model to predict the adverse outcomes of the disease will help to improve the quality of therapeutic measures for this category of patients.Purpose. Identification of predictors of adverse outcomes in patients with acute large focal myocardial infarction and acute ischemic kidney injury.Materials and methods. 173 patients with acute large focal MI were included in the study. Patients with MI and acute kidney injury of ischemic origin were included in the main group (n=111). Patients with MI and normal renal function made the comparison group (n=62). Statistical processing of the data obtained during the examination of patients included in the study was carried out using the Statistica 10.0, Excel software packages.Results and discussion. The regression analysis of the data obtained during the study, revealed the following predictors of adverse outcomes in patients with STEMI and acute ischemic kidney failure: age, NT-proBNP level, C-reactive protein level, creatinine level, local left ventricular myocardial contractility index. The model for predicting adverse outcomes in this category of patients, obtained by conducting the regression analysis of the data, is adequate (χ2=108.89, p=0.0000<0.05); all the coefficients of the signs included in it are significant.Conclusion. The following predictors of the development of adverse outcomes (death from cardiovascular causes, recurrent myocardial infarction, unstable angina) in patients with STEMI and acute ischemic kidney injury were revealed: age, NT-proBNP level, C-reactive protein level, creatinine level, local contractility index. There was developed the mathematical model for predicting the adverse outcomes in this category of patients.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.