В работе изучается корректность применения критерия Пирсона для проверки сложной гипотезы о равномерности закона распределения генеральной совокупности. Предложен и осуществлен статистический эксперимент, позволяющий установить закон распределения статистики Пирсона в рассматриваемом случае. Также показано, что использование оценок максимального правдоподобия параметров равномерного закона не требует корректировки числа степеней свободы при определении порога принятия основной гипотезы.Ключевые слова: оценки максимального правдоподобия, равномерный закон распределения, сложная гипотеза, критерий хи-квадрат Пирсона ВведениеОдномерный равномерный закон распределения на первый взгляд относится к наи-более простым, в силу чего обычно включается в курсы теории вероятностей и математи-ческой статистики самого разного уровня [1, 2, 3]. На всех этапах изучения этих дисцип-лин равномерный закон является очень простой и удобной моделью, позволяющей проил-люстрировать определяемые понятия и изучаемые методы.Так, в задаче точечного оценивания параметров этот закон служит примером несов-падения оценок по методу моментов и методу максимального правдоподобия . А именно, для распределения с плотностью, зависящей от двух параметров (1) оценки этих параметров по методу моментов и по самой сути метода выражаются через эмпирические моменты первого и второго порядков и имеют вид:
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.