The rapid development of computer biometrics over the past 2-3 decades is largely due to the development and widespread introduction into clinical practice of new methods of studying the human body health, including pulse methods. It is possible to judge changes in hemodynamic characteristics, heart rate and blood flow rate in the studied part of the body based on the parameters of the pulse wave signal. At the same time, the physical processes of formation of the pulse wave shape have not been fully studied, although the number of biophysical models of blood circulation is quite significant. The development of such a model will allow to effectively apply modern developments in digital signal processing to the pulse wave and increase its diagnostic value. Qualitative model of pulse signal can be entrusted to the development of the base unit of the biotechnical system as a type of edge devices. The work is devoted to the improvement of methods of rapid diagnosis of the cardiovascular system based on the analysis of model pulsegrams. An adequate mathematical model of the pulse wave, which corresponds to real pulse signals in different states of the human body and contains mathematical relationships between the main parameters of pulsegrams, has been refined. The algorithm of express diagnostics with the established criteria of the analysis of pulsograms is offered.

This article explores the technical feasibility of a hardware complex that employs photoplethysmographic sensors to measure the parameters of students' cardiovascular system functional state. The method of photoplethysmography utilizes non-contact sensors, which eliminate circulatory disorders caused by artery compression and enable the calculation of oxygen saturation via the pulse wave. The proposed hardware consists of several optocouplers arranged in series, parallel, or parallel-series configurations, with the mode of operation controlled by the intensity of the received pulse wave signal, depending on the individual's body constitution. The edge device hardware is a component of an Internet of Things (IoT) system that includes another edge device, which instantaneously transmits data to a database on the edge server for further processing and storage.

No abstract

Мікроклімат приміщень – це комплекс фізичних факторів внутрішнього середовища приміщень, що впливає на тепловий обмін та здоров’я людини. Мікроклімат визначається діючим на організм людини поєднанням температури, вологості, швидкості руху та чистоти повітря. Якщо мікроклімат не відповідає нормі, погіршується самопочуття, з’являються скарги на задуху, утруднення дихання, тяжкість у голові, головний біль, пітливість, сонливість, падіння розумової, а потім і фізичної працездатності.  Санітарними нормами передбачені допустимі мікрокліматичні умови, за яких зміни функціонального стану організму не критичні. Вивчення цього питання набуває особливої значущості в умовах сьогодення, коли спостерігаються тенденції до погіршення стану здоров’я студентів та персоналу. Для вирішення проблеми моніторингу мікроклімату приміщення в роботі пропонується розробка автономної інфокомунікаційної системи вимірювання кліматичних параметрів, таких як температура, відносна вологість повітря, рівень вуглекислого газу в повітрі та концентрація легких аероіонів із записом даних на смартфон та збереженням на віддаленому сервері. Розробка є частиною системи з дослідження впливу параметрів мікроклімату на фізіологічний стан здобувачів освіти. Результати, отримані в роботах, дозволять розробляти заходи по забезпеченню необхідних нормальних умов навчання студентів у замкнутих приміщеннях. Також розроблена система може використовуватися для моніторингу мікроклімату в герметично замкнутих військових об’єктах – ракети, літальні апарати, танки тощо.

No abstract