Проанализирована взаимосвязь индекса глобальной конкурентоспособности российской экономики с различными цифровыми индексами на основе метода полигона распределения. На макроуровне с помощью статистических методов корреляционного и регрессионного анализа рассчитывается зависимость основных индикаторов цифровизации экономики и выявляются ключевые тренды. В рамках концепции К. Шваба «Индустрия 4.0», интерпретирующей взаимозависимость технологических, социальных, культурных, политических изменений, исследуется подготовка кадров для цифровой экономики в ведущих российских университетах. Делается вывод о необходимости введения в учебные планы дисциплин, отражающих запросы работодателей на цифровизацию бизнес-процессов. Через призму концепции изменения бизнес-процессов и трансформации цепочки создания стоимости анализируется отраслевой кейс «Яндекс.Такси». Показывается роль платформ, маркетплейсов, «больших данных» в создании сетевого эффекта. Авторы делают вывод об эволюционном («ползучем») характере цифровизации в макроэкономике, социальной сфере современной России и возможности революционного («галопирующего») изменения отдельного сегмента рынка. Цифровые трансформации бизнес-процессов приводят к существенным изменениям модели пяти сил М. Портера. Такие классические концепты, как спрос, предложение, клиенты, поставщики, конкуренты, заимствуют друг у друга ряд существенных характеристик, что создает новую рыночную ситуацию. Авторы акцентируют внимание на том, что внешние неблагоприятные эффекты цифровизации должны решаться с помощью государства, бюджетной политики и правового регулирования.

Предмет исследования настоящей статьи — протестный экоактивизм в цифровой среде на примере резонансного «Красноярского кейса». С использованием тематического моделирования методом латентного размещения Дирихле (LDA) проанализированы комментарии к постам на экологическую тематику в социальных сетях «ВКонтакте», «Одноклассники», Twitter, Facebook, Instagram за период 1 января 2021 г.—14 июня 2021 г. Выделены шесть ключевых тем, две из которых идентифицированы как наиболее протестные. Эти две протестные темы обусловлены негативными экстерналиями хозяйственной деятельности предприятий, недовольством качеством политического менеджмента государственных органов.   «Красноярский кейс» протестного онлайн экоактивизма исследован по региональным эко-сообществам «ВКонтакте» с использованием информационно-аналитической системы «Медиалогия». Анализ офлайн активности митингующих и данных вовлеченности пользователей эко-сообществ «ВКонтакте» по «Красноярскому кейсу» не позволяет утверждать, что существует прямая зависимость между высокой вовлеченностью и большим количеством митингующих. Авторы пришли к выводу о ситуативном, контекстном характере офлайн-протестов. Цифровое участие в кейсе лидеров общественного мнения способствует привлечению внимания широкой интернет-аудитории и рассмотрению локальной ситуации как части национальной или мировой повестки. Предложенный авторами индекс протестного экоактивизма позволяет произвести скоринг конкретного кейса на основе критериев локализации, интенсивности, политизации, текущего статуса ситуации и потенциала конфликтности. Ранг индекса дает информацию ключевым стейкхолдерам в лице общества, бизнеса, государства о текущем положении и потенциальных вариантах развития событий для принятия стратегических и тактических решений.

Авторы исследуют взаимозависимость политических институтов и темпов экономического роста в посткризисный период 2010-2018 гг. В статье представлен обзор научных исследований влияния демократизации на развитие стран, определены создающие междисциплинарный дискурс концептуальные позиции: демократия способствует росту, демократия не способствует росту, рост способствует демократии, рост не способствует демократии. Взаимозависимость политических институтов и экономического роста проанализирована на основании показателей 100 крупнейших экономик мира по объему ВВП (ППС). Для измерения качества политических институтов используются показатели среднего балла страны в Индексе демократии (2010-2018 гг.) и средней позиции страны в Индексе восприятия коррупции. Темпы экономического роста страны рассчитаны как среднеарифметические показатели за 2010-2018 гг. на базе данных Всемирного Банка. Сравнительный анализ переменных показывает, что в целом страны с низкими показателями качества политических институтов достигли темпов экономического роста выше среднемировых значений, а страны с высоким качеством политических институтов погрузились в состояние замедленного развития. Авторы пришли к заключению, что в среднесрочном периоде высокий уровень демократизации государств не приводит к значимому экономическому росту: полные демократии способствуют стабильно низким темпам экономического развития, дефектные демократии более предрасположены к достижению экономического роста, гибридные режимы в наибольшей степени благоприятствуют высоким темпам роста, авторитарные режимы влияют на рост неоднозначно, но некоторые из них демонстрируют стремительное развитие. Демократизация способствует повышению темпов экономического роста до определенного уровня – “точки перелома”, что подтверждает гипотезу Р. Барро на современном этапе. Повышенный уровень коррупции не является непреодолимым препятствием для экономического роста, что противоречит общепринятым представлениям об однозначно негативном характере данного явления. Результаты исследования вносят вклад в научную дискуссию о зависимости экономического роста от качества институтов. Выводы отражают столкновение концепций демократизации, основанной на либеральных ценностях, и модернизации, заключающейся в эффективности экономического развития.