Аннотация. В работе рассмотрено моделирование процессов пространственной локализации объектов с использованием систем радиочастотной идентификации (RFID-систем). Разработана методика имитаци-онного моделирования измерительной информации видов proximity, received signal strength (RSS) и read rate (RR), получаемой от пассивных RFID-меток. Методика позволяет проводить предварительное сравне-ние точности локализации, обеспечиваемой при использовании различных алгоритмов локализации и ви-дов измерительной информации, для произвольных областей локализации. В ходе тестирования методики определено, что относительная погрешность результатов моделирования по сравнению с эксперименталь-ными результатами в среднем составляет 8% и не превышает 28%.Ключевые слова: радиочастотная идентификация; RFID; имитационное моделирование; локализация; позиционирование; измерительная информация ВВЕДЕНИЕ У современных промышленных и торго-вых предприятий имеется потребность в систе-мах, позволяющих реализовывать пространст-венную локализацию различного рода объек-тов. Для двумерной локализации внутри за-крытых помещений часто применяют системы на основе технологии радиочастотной иденти-фикации (RFID-технологии). При использова-нии RFID-систем на объекты локализации ус-танавливают специальные RFID-метки, место-положение которых определяется системой. Для вычисления местоположения меток в бло-ке локализации системы выполняется алго-ритм локализации, обрабатывающий измери-тельную информацию (ИИ), получаемую от меток.Известно множество различных видов ис-пользуемой в RFID измерительной информа-ции, среди которых следующие: факт наличия ответа метки (proximity) [1, 2], уровень сигнала от метки RSS (received signal strength) [1, 2], от-ношение числа принятых ответов метки к об-щему числу запросов RR (read rate) [3, 4]. Су-ществует также значительное число алгорит-мов локализации. Одними из наиболее эффек-тивных являются алгоритм пересечений [2], трилатерационный (дальномерный) алгоритм [2, 5] и алгоритм k ближайших соседей (kNN алгоритм) [2, 6]. Кроме того, известны подхо-ды [7, 8] по созданию комбинированных алго-ритмов, позволяющих объединять результаты нескольких одиночных алгоритмов (например, вышеперечисленных) и обрабатывать ИИ раз-личных видов, полученную при излучении за-просных сигналов различной мощности.Для сравнения эффективности алгоритмов и видов ИИ обычно проводится эксперимен-
Проведен теоретический анализ влияния нелинейности изменения фазового сдвига зондирующего сигнала на информационные параметры преобразованного сигнала. Получены выражения для амплитуды и начальной фазы первой гармоники спектра разностной составляющей тока, протекающего через нелинейный элемент преобразователя частоты. Рассчитаны погрешности измерения амплитуды и начальной фазы информационного сигнала, вызванные указанным фактором, и сформулированы практические рекомендации по проектированию гомодинных преобразователей частоты.