Створено кодування для підвищення доступності відеоресурсу в умовах забезпечення збереження їх семантичної цілісності на основі типізації сегментів та послідуючого диференційованого адаптивного кодування з врахуванням кількості мікросегментів з різним рівнем СС насиченості. Обґрунтовано необхідність використання в якості базової стандартизованої платформи технологічного рішення сімейства JPEG. Це утворює концептуальну платформу щодо обробки та побудови формату представлення відеоресурсу для підвищення доступності та цілісності. В цьому напрямку пропонується в процесі стандартизованої обробки відеокадрів додатково враховувати нерівномірність розподілу рівня насиченості деталізуючої інформації. При цьому для зниження кількості арифметичних операцій, які додатково потрібно витратити на типізацію ділянок відеокадру пропонується використовувати властивості структурно-статистичного (СС) характеру на основі встановлення та параметризації областей допустимої корекції (ОДК), в тому числі тут розуміється області незначної зміни значень елементів яскравісної або кольорових складових. Відповідно зміна рівня насиченості ділянки деталізуючою інформацією буде проявлятись у адекватній зміні розмірів ОДК. Надається обґрунтування та приводяться основні етапи щодо розробки методу компактного синтаксичного уявлення сегментів відеокадрів, які є значимими за впливом на збереження СЦ ВІР, та не містять мікросегментів, що мають не значимий рівень СС насиченості. Показується, що зменшення бітового об’єму досягається на основі скорочення в процесі кодування кількості надмірності наступних видів : структурної за обмеженням на максимальну довжину ЛДК в МСК; кодової за наявності зайвої кількості старших біт в кодограмах значимих компонент. Викладається розробка методу виявлення значимих сегментів з позиції збереження семантичної цілісності (ЗСЦ) відеоресурсу на основі використання системи правил для прийняття рішення по інформації щодо структурно-статистичних властивостей мікросегментів, які належать яскравісної складової кольоро-різницевого представлення відеокадру.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.