No abstract

У статті досліджено процеси переміщення повітряних мас з радіоактивними аерозолями як всередині, так і за межі нового безпечного конфайнменту об’єкта «Укриття» Чорнобильської атомної електростанції. Новий безпечний конфаймент є відносно герметичною спорудою, однак унаслідок великого розміру об’єкта він має нещільності в місцях з’єднань конструкцій, загальна площа яких може сягати 15 м2. На процес обігу та витоків повітря суттєво впливають гідрометеорологічні умови, особливо напрям та швидкість вітру, температура і вологість повітря. Процеси переміщення повітряних мас з радіоактивними аерозолями описуються складною гідравлічною моделлю об’єкта, котра залежить як від зовнішніх умов, так і від роботи внутрішнього устаткування. До устаткування, що забезпечує управління переміщенням повітряних мас в новому безпечному конфайменті належать вентиляційні установки. Одним із завдань цих установок є контроль процесів переміщення великих об’ємів повітря всередині, уникнення та мінімізація викидів радіоактивних аерозолів через нещільності за межі нового безпечного конфайнменту. У результаті аналізу інформації, отриманої від установи, котра займається експлуатацією нового безпечного конфайнменту об’єкта «Укриття», зроблено висновки, що процес прийняття рішень щодо оптимального управління вентиляційним обладнанням можливий лише за умови неперервної обробки різноманітних даних, котрі змінюються впродовж усього строку експлуатації нового безпечного конфайнменту та внесення постійних змін до параметрів використаних моделей, що є складним технічним завданням. Для вирішення цього технічного завдання необхідно розв’язати наукову задачу, яка полягає у необхідності розробки спеціального програмного математичного забезпечення на основі застосування методів машинного навчання, а саме нейронних мереж, яке б було спроможне врахувати багатофакторні показники та знайти оптимальні алгоритми управління вентиляційними установками нового безпечного конфайнменту. Метою статті є наведення способів оптимізації роботи вентиляційних установок для забезпечення мінімуму викидів радіоактивних аерозолів за межі нового безпечного конфайнменту в режимі реального часу, при обмеженнях на вартість електроенергії. У статті на основі аналізованих факторів, що впливають на неконтрольовані викиди повітря з радіоактивними аерозолями, запропоновано спеціальне програмне математичне забезпечення, яке дозволило виконати завдання та досягти мети дослідження. У його складі застосована нейронна мережа, навчання котрої проведено на основі розрахованих з експлуатаційних даних показників обігу повітря всередині та ззовні нового безпечного конфайнменту.

Context. This paper presents a method for solving the problem of product's quality assurance at the stage of the initial manufacture process design in accordance with the process-analytical technology for the design of modern certified manufacturing-QbD. The method uses the information technologies of multivariate statistical analysis (MSA) to evaluate the influence of time multivariate critical process parameters (CPPs) on the time product critical quality attributes (CQAs). Preparatory transformation of clusters of critical process (manufacture process) parameters into factors of product critical quality attributes was carried out. Objective. To disclose the method of multivariate statistical analysis for assessing the character and features of the influence of time multivariate critical process parameters on time multivariate critical quality attributes at the design stage of the manufacture process. Method. The method consistently uses: statistical procedures of exploratory multivariate data analysis; transformation the homogeneous observed values matrices of CPPs and product CQAs into data frame (table) with factorized data; construction the regression trees of multivariate CPPs with a multivariate responses (CQAs). The method is implemented the R language packages software. Results. Factorized time multivariate CPPs make it possible to use methods of multivariate statistical analysis for evaluating the influence of CPPs factors on the time multivariate CQAs. Conclusions. This method of statistical analysis, together with statistical multivariate canonical analysis, represents an up-to-date information technology for detailed estimation the influence of time multivariate CPPs objects and some CPPs components on CQAs.

The widespread use of computer technology, its rapid development and use in almost all areas of human activity requires constant updating of information security issues. The activities of many enterprises in the field of IT, construction, and other areas are of a project nature and therefore further research on information security management of projects is relevant. Appearance of changes and the current state of the project results at certain points of time describe the documents that accompany it. In this paper, the information structure of the project is considered as a set of specific documents. During the life cycle of each project document, which includes the creation, transfer, preservation and transformation, there are generally threats to its confidentiality, integrity, accessibility and authenticity. This paper develops a method for assessing the risks of violation of the availability of project documents in solving information security problems. A formal description of many project documents in the form of a generalized hierarchical structure is presented, the connection of documents with the operations performed on them and information systems used during these operations is formalized. Given the incompleteness and dimension of the data, the based on fuzzy logic model was developed to assess the risk of document accessibility. Approaches to the assessment of the damage from the violation of the availability of the project document and the method of calculating the overall assessment of the risk of violation of the documents availability are proposed. The results presented in this paper can be used in decision-making processes regarding information security of projects in organizations that have project activities. The approaches proposed in this paper can serve as a basis for the creation of specialized information technologies to automate the calculation of project risk assessments.

No abstract